Iftitah, Hasanatul (2018) Aplikasi Metode Deret Berkala Box-Jenkins (ARIMA) untuk Meramalkan Harga Saham Tertinggi dan Terendah PT.Semen Indonesia,Tbk. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
|
Text
A_01_HASANATUL_IFTITAH_1301423_2018.pdf Download (207kB) | Preview |
Abstract
Saham merupakan salah satu instrumen investasi yang diminati sekarang ini. Untuk berinvestasi dengan saham, investor perlu memperhatikan harga saham di pasar saham sehingga tidak terjadi kerugian. Karenanya investor harus cerdas dalam mengambil keputusan saat menjual atau membeli saham. Biasanya, investor membeli saat harga saham rendah dan menjual saat harga saham tinggi. Untuk itu, investor memerlukan prediksi harga saham tertinggi dan terendah sebagai dasar pertimbangan dalam mengambil keputusan. PT.Semen Indonesia,Tbk merupakan salah satu perusahaan BUMN dengan saham yang defensif serta masuk dalam Indeks LQ45 dimana tingkat likuiditas perdagangan saham tinggi sehingga menjadi salah satu pilihan investor. Penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana metode ARIMA meramalkan harga saham PT.Semen Indonesia,Tbk serta bagaimana hasil prediksi harga saham untuk 30 periode mendatang. Metode ARIMA merupakan salah satu teknik peramalan yang diterapkan untuk analisis dan peramalan data time series serta ARIMA merupakan perpaduan antara model AR, MA dan differencing sampai data stasioner. Secara umum, ada tiga tahapan dalam metode ARIMA yaitu identifikasi, pengujian dan penerapan. Dalam penelitian ini, data yang akan diramalkan adalah harga saham tertinggi dan harga saham terendah PT.Semen Indonesia,Tbk. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah model ARIMA(3,1,3) untuk meramalkan harga saham tertinggi PT.Semen Indonesia,Tbk dengan persamaan
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | L Education > LC Special aspects of education Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Pendidikan Matematika - S1 |
Depositing User: | Arlianis |
Date Deposited: | 05 Sep 2019 02:16 |
Last Modified: | 05 Sep 2019 02:16 |
URI: | http://repository.unp.ac.id/id/eprint/22950 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |