<mets:mets OBJID="eprint_48043" LABEL="Eprints Item" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:mets="http://www.loc.gov/METS/" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><mets:metsHdr CREATEDATE="2026-10-09T15:56:41Z"><mets:agent ROLE="CUSTODIAN" TYPE="ORGANIZATION"><mets:name>Repository Universitas Negeri Padang</mets:name></mets:agent></mets:metsHdr><mets:dmdSec ID="DMD_eprint_48043_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:titleInfo><mods:title>Pemodelan Jumlah Kematian Ibu Berdasarkan Puskesmas di Kota Medan Menggunakan Metode Zero Inflated Negative Binomial Regression</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Sarah</mods:namePart><mods:namePart type="family">Habibah</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Kematian ibu merupakan salah satu indikator penting dalam menilai derajat kesehatan masyarakat dan masih menjadi permasalahan di Indonesia, termasuk di Kota Medan. Data jumlah kematian ibu berdasarkan puskesmas di Kota Medan tahun 2023 berbentuk data count menunjukkan adanya karakteristik overdispersi dan excess zero, sehingga pendekatan regresi Poisson kurang sesuai digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model terbaik serta mengindentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kematian ibu berdasarkan puskesmas di Kota Medan tahun 2023. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Zero Inflated Negative Binomial Regression (ZINB). Pengujian signifikansi parameter secara simultan dilakukan menggunakan uji Likelihood Ratio (LR) dan secara parsial menggunakan uji Wald. Pemilihan model terbaik dilakukan berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC). Variabel yang digunakan meliputi persentase K1 pada ibu hamil, persentase K6 pada ibu hamil, persentase persalinan ditolong fasyankes, persentase KF1, persentase KF Lengkap, persentase ibu nifas mendapat vit A, persentase imunisasi Td2+ pada ibu hamil, dan persentase ibu hamil dengan komplikasi kebidanan yang diatangani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah model ZINB Revisi dengan nilai AIC sebesar 90,89151. Hasil uji simultan menunjukkan bahwa model signifikan secara keseluruhan. Secara parsial, variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah kematian ibu adalah persentase imunisasi Td2+ pada ibu hamil. Dengan demikian, model ZINB Revisi dinilai lebih sesuai dalam memodelkan jumlah kematian ibu karena mampu mengakomodasi kondisi overdispersi dan excess zero pada data.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">HA Statistics</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2026-05</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri Padang;Statistika FMIPA UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:dmdSec><mets:amdSec ID="TMD_eprint_48043"><mets:rightsMD ID="rights_eprint_48043_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:useAndReproduction>
<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by its own author:</strong>
In self-archiving this collection of files and associated bibliographic
metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store
them and to make them permanently available publicly for free on-line.
I declare that this material is my own intellectual property and I
understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any
responsibility if there is any breach of copyright in distributing these
files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their
copyright on the title page of their work.)</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by someone other than its
author:</strong> I hereby declare that the collection of files and
associated bibliographic metadata that I am archiving at
Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is
not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright
that distributing these files or metadata may entail.</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">Clicking on the <em>Deposit Item Now</em> button indicates your agreement to these
terms.</p>
    </mods:useAndReproduction></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:rightsMD></mets:amdSec><mets:fileSec><mets:fileGrp USE="reference"><mets:file OWNERID="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/48043/1/final_10_SARAH_HABIBAH_21337094_7770_2026.pdf" SIZE="2825017" ID="eprint_48043_93156_1" MIMETYPE="application/pdf"><mets:FLocat xlink:type="simple" xlink:href="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/48043/1/final_10_SARAH_HABIBAH_21337094_7770_2026.pdf" LOCTYPE="URL"></mets:FLocat></mets:file></mets:fileGrp></mets:fileSec><mets:structMap><mets:div DMDID="DMD_eprint_48043_mods" ADMID="TMD_eprint_48043"><mets:fptr FILEID="eprint_48043_document_93156_1"></mets:fptr></mets:div></mets:structMap></mets:mets>