Repository Universitas Negeri PadangFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Provinsi Papua Pegunungan Tahun 2024 Menggunakan Analisis Regresi LASSONakita AuzilliaSyahputriauthorKemiskinan masih menjadi permasalahan kompleks di Indonesia, terutama di Provinsi Papua Pegunungan yang pada tahun 2024 mencatat tingkat kemiskinan tertinggi secara nasional sebesar 29,66%. Meskipun memiliki potensi sumber daya alam yang melimpah, ketimpangan pembangunan, rendahnya kualitas sumber daya manusia, dan keterbatasan akses layanan dasar menjadi faktor yang diduga memengaruhi tingginya angka kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor signifikan yang memengaruhi tingkat kemiskinan di provinsi tersebut. Metode yang digunakan adalah regresi Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), yang mampu mengatasi multikolinearitas dan melakukan seleksi peubah secara otomatis. Data penelitian merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik tahun 2024 yang mencakup 14 peubah bebas dan satu peubah terikat, yaitu persentase tingkat kemiskinan di delapan kabupaten/kota. Analisis dilakukan melalui eksplorasi data, standarisasi, uji multikolinearitas, pembagian data training dan testing (70:30), penentuan lambda optimal dengan validasi silang 5-fold, serta pendugaan parameter menggunakan package glmnet di R. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 14 peubah bebas, hanya tiga yang signifikan memengaruhi tingkat kemiskinan, yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja, rata-rata lama sekolah, dan jumlah penduduk miskin dengan model � = −0,066 − 0,333�4 + 0,346�5 + 0,551�7 Model LASSO yang diperoleh memiliki nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,602 dan MSE sebesar 0,177. Kesimpulannya, regresi LASSO efektif digunakan untuk membangun model prediksi kemiskinan yang sederhana namun akurat, serta memberikan rekomendasi kebijakan yang fokus pada peningkatan kualitas tenaga kerja, relevansi pendidikan, dan pengurangan jumlah penduduk miskin di Provinsi Papua Pegunungan.HA Statistics2025-12Universitas Negeri Padang;Statistika FMIPA UNPThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the Deposit Item Now button indicates your agreement to these terms.