Repository Universitas Negeri PadangPengelompokan Wilayah Rawan Kejahatan Kabupaten/Kota Provinsi Sulawesi Utara dengan Metode K-Means KlasteringMuhammadNabilauthorTindak kejahatan di Indonesia pada tahun 2023 mencapai 584.991 kasus dan meningkat sebesar 56,85% dibandingkan tahun sebelumnya. Selain itu, Provinsi Sulawesi Utara tercatat sebagai provinsi dengan tingkat risiko kejahatan tertinggi di Indonesia, yang menunjukkan tingginya kerawanan kriminalitas di wilayah tersebut. Kondisi ini menuntut adanya upaya penanganan yang tepat dan terarah sesuai dengan karakteristik masing-masing daerah. Oleh karena itu, diperlukan metode yang mampu mengelompokkan wilayah berdasarkan kemiripan karakteristik kejahatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Utara berdasarkan tingkat kejahatan menggunakan metode K-Means klastering. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) tahun 2023 dengan jumlah amatan sebanyak 14 kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Utara. Variabel yang digunakan meliputi jumlah kasus kejahatan terhadap hak milik, kejahatan terhadap hak milik dengan kekerasan, kejahatan terhadap fisik/penganiayaan, dan kejahatan lainnya. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan menggunakan metode Elbow yang menghasilkan 3 klaster sebagai jumlah terbaik. Proses pengelompokan menggunakan metode K-Means dengan jarak Euclidean dan menghasilkan konvergensi pada iterasi ke-2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Klaster 1 merupakan wilayah dengan tingkat kejahatan sedang yang didominasi oleh pencurian, Klaster 2 merupakan wilayah dengan tingkat kriminalitas paling rendah, sedangkan Klaster 3 merupakan wilayah dengan tingkat kriminalitas tinggi dan lebih beragam, terutama pada kasus penganiayaan dan pencurian dengan kekerasan.HA StatisticsHV Social pathology. Social and public welfare2025-05Universitas Negeri Padang;Statistika FMIPA UNPThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the Deposit Item Now button indicates your agreement to these terms.