relation: https://repository.unp.ac.id/id/eprint/48019/
title: Pengelompokan Wilayah Rawan Kejahatan Kabupaten/Kota Provinsi Sulawesi Utara dengan Metode K-Means Klastering
creator: Nabil, Muhammad
subject: HA Statistics
subject: HV Social pathology. Social and public welfare
description: Tindak kejahatan di Indonesia pada tahun 2023 mencapai 584.991 kasus dan meningkat sebesar 56,85% dibandingkan tahun sebelumnya. Selain itu, Provinsi Sulawesi Utara tercatat sebagai provinsi dengan tingkat risiko kejahatan tertinggi di Indonesia, yang menunjukkan tingginya kerawanan kriminalitas di wilayah tersebut. Kondisi ini menuntut adanya upaya penanganan yang tepat dan terarah sesuai dengan karakteristik masing-masing daerah. Oleh karena itu, diperlukan metode yang mampu mengelompokkan wilayah berdasarkan kemiripan karakteristik kejahatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Utara berdasarkan tingkat kejahatan menggunakan metode K-Means klastering. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) tahun 2023 dengan jumlah amatan sebanyak 14 kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Utara. Variabel yang digunakan meliputi jumlah kasus kejahatan terhadap hak milik, kejahatan terhadap hak milik dengan kekerasan, kejahatan terhadap fisik/penganiayaan, dan kejahatan lainnya. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan menggunakan metode Elbow yang menghasilkan 3 klaster sebagai jumlah terbaik. Proses pengelompokan menggunakan metode K-Means dengan jarak Euclidean dan menghasilkan konvergensi pada iterasi ke-2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Klaster 1 merupakan wilayah dengan tingkat kejahatan sedang yang didominasi oleh pencurian, Klaster 2 merupakan wilayah dengan tingkat kriminalitas paling rendah, sedangkan Klaster 3 merupakan wilayah dengan tingkat kriminalitas tinggi dan lebih beragam, terutama pada kasus penganiayaan dan pencurian dengan kekerasan.
date: 2025-05
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: en
identifier: https://repository.unp.ac.id/id/eprint/48019/1/final_10_Muhammad_Nabil_21037033_6119_2026.pdf
identifier:   Nabil, Muhammad  (2025) Pengelompokan Wilayah Rawan Kejahatan Kabupaten/Kota Provinsi Sulawesi Utara dengan Metode K-Means Klastering.  Diploma/Tugas Akhir thesis, Universitas Negeri Padang.