Repository Universitas Negeri PadangKlasifikasi Penyakit Tuberculosis di Rumah Sakit Paru Sumatera Barat Menggunakan Algoritma C5.0Meliani MayaSariauthorTuberculosis (TBC) merupakan penyakit menular yang masih menjadi permasalahan kesehatan utama di Indonesia, termasuk di Provinsi Sumatera Barat. Proses diagnosis TBC umumnya dilakukan melalui pemeriksaan Basil Tahan Asam (BTA) yang memerlukan waktu dan ketelitian tinggi, sehingga berpotensi memperlambat penanganan pasien. Oleh karena itu, diperlukan metode alternatif yang dapat membantu proses identifikasi awal penyakit TBC secara lebih cepat dan akurat berdasarkan data klinis pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit TBC di Rumah Sakit Paru Sumatera Barat serta mengevaluasi kinerja algoritma C5.0 dalam melakukan klasifikasi tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah metode data mining dengan teknik klasifikasi menggunakan algoritma C5.0. Data yang digunakan berupa data sekunder rekam medis pasien di Rumah Sakit Paru Sumatera Barat sebanyak 150 data pada periode Oktober hingga Desember 2024. Variabel penelitian terdiri dari delapan variabel prediktor, yaitu jenis batuk, lama batuk, nafsu makan berkurang, penurunan berat badan, nyeri dada, sesak napas, keringat malam, dan demam, serta satu variabel target yaitu hasil pemeriksaan BTA. Data melalui tahap preprocessing, kemudian dibagi menjadi data training dan data testing, selanjutnya dilakukan pembentukan model klasifikasi dan evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C5.0 mampu mengklasifikasikan penyakit TBC dengan kinerja yang baik. Model yang dihasilkan memperoleh nilai akurasi sebesar 91,11%, presisi sebesar 95,83%, sensitivitas sebesar 88,46%, dan spesifisitas sebesar 94,74%. Pohon keputusan yang dihasilkan bersifat sederhana dan mudah diinterpretasikan, sehingga dapat membantu tenaga medis dalam proses pengambilan keputusan. Berdasarkan hasil tersebut, algoritma C5.0 dapat digunakan sebagai metode pendukung dalam identifikasi awal penyakit TBC di Rumah Sakit Paru Sumatera Barat.HA StatisticsR Medicine (General)2026-02Universitas Negeri Padang;Statistika FMIPA UNPThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the Deposit Item Now button indicates your agreement to these terms.