Repository Universitas Negeri PadangKlasifikasi Wasting pada Balita di Puskesmas Kampung Guci Kabupaten Padang Pariaman Menggunakan Metode Decision Tree Algoritma C4.5MKhalilauthorSalah satu daerah yang masih mengalami permasalahan wasting di Kabupaten Padang Pariaman adalah Kecamatan 2X11 Enam Lingkung. Pada tahun 2021 prevalensi balita penderita wasting di wilayah kerja UPTD Puskesmas Kampung Guci mengalami kenaikan disetiap tahunnya. Maka dari itu, perlu diketahui faktor-faktor apa saja yang menyebabkan terjadinya wasting pada balita di wilayah kerja UPTD Puskesmas Kampung Guci. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui ciri-ciri balita penderita wasting di wilayah kerja UPTD Puskesmas Kampung Guci dan untuk mengetahui tingkat akurasi hasil klasifikasi balita penderita wasting. Metode yang dapat digunakan untuk mengetahui ciri-ciri balita penderita wasting adalah metode decision tree algoritma C4.5. Decision tree merupakan salah satu teknik klasifikasi dengan metode pohon keputusan yang dapat memperoleh karakteristik dari suatu klasifikasi. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan dengan data sekunder. Data yang digunakan merupakan data rekapitulasi balita yang ditimbang pada wilayah kerja UPTD Puskesmas Kampung Guci tahun 2022. Berdasarkan analisis, diperoleh bahwa ciri-ciri balita penderita wasting menggunakan metode decision tree algoritma C4.5 adalah ibu bekerja dan anak tidak diberikan ASI eksklusif; ibu bekerja, anak diberikan ASI eksklusif, diberi MP�ASI tidak sesuai adekuat, ibu mengalami KEK saat hamil, anak berjenis kelamin perempuan dan pendidikan ibu rendah; ibu tidak bekerja, usia anak 24-59 bulan, diberi MP-ASI tidak sesuai adekuat dan ibu mengalami KEK saat hamil; ibu tidak bekerja, usia anak 24-59 bulan, diberi MP-ASI tidak sesuai adekuat, ibu tidak mengalami KEK saat hamil dan tidak diberikan ASI eksklusif. Nilai akurasi yang diperoleh sebesar 96%, artinya kualitas klasifikasi yang dilakukan berada pada tingkat “sangat baik”HA Statistics2025-05Universitas Negeri Padang;Statistika FMIPA UNPThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the Deposit Item Now button indicates your agreement to these terms.