<mets:mets OBJID="eprint_47976" LABEL="Eprints Item" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:mets="http://www.loc.gov/METS/" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><mets:metsHdr CREATEDATE="2026-10-08T18:11:51Z"><mets:agent ROLE="CUSTODIAN" TYPE="ORGANIZATION"><mets:name>Repository Universitas Negeri Padang</mets:name></mets:agent></mets:metsHdr><mets:dmdSec ID="DMD_eprint_47976_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:titleInfo><mods:title>Pemodelan Jumlah Kriminalitas Pasca Covid-19 di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Negative Binomial Regression dan Generalized Poisson Regression</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Celsy</mods:namePart><mods:namePart type="family">Aprotama</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Jumlah kriminalitas di Provinsi Jawa Timur tahun 2023 menunjukkan tren peningkatan signifikan, dengan total 66.741 kasus atau naik sekitar 28,6% dibanding tahun sebelumnya. Lonjakan ini diduga dipengaruhi oleh faktor sosial ekonomi pasca pandemi COVID-19, seperti meningkatnya pengangguran, Pertumbuhan jumlah penduduk, dan tekanan finansial masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi gejala overdispersion atau underdispersion serta membangun, membandingkan, dan menentukan model terbaik antara NBR dan GPR dalam memodelkan jumlah kriminalitas di Provinsi Jawa Timur tahun 2023 berdasarkan nilai AIC. Data yang digunakan bersumber Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur tahun 2023. Variabel respon (Y) adalah jumlah kriminalitas, sedangkan variabel prediktor meliputi persentase penduduk miskin (X₁), jumlah penduduk (X₂), tingkat pengangguran terbuka (X₃), rata-rata lama sekolah (X₄), upah minimum kabupaten/kota (X₅), rata-rata pengeluaran per kapita (X₆), dan produk domestik regional bruto (X₇). Hasil analisis menunjukkan bahwa model terbaik berdasarkan nilai AIC adalah GPR, yang mampu menangani overdispersion pada data jumlah kriminalitas di Provinsi Jawa Timur tahun 2023. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, model terbaik yang didapatkan yaitu: �� = exp(2,25338 + 0,31729X2 + 0,11514X3 + 0,14617X7 ) Uji parsial pada model GPR terbaik menunjukkan bahwa variabel jumlah penduduk (X₂), tingkat pengangguran terbuka (X₃), dan produk domestik regional bruto (X₇) memiliki pengaruh signifikan terhadap jumlah kriminalitas. Koefisien positif menunjukkan bahwa kenaikan ketiga variabel tersebut berpengaruh terhadap peningkatan jumlah kriminalitas yang diduga karena meningkatnya interaksi sosial, tekanan ekonomi, dan aktivitas ekonomi yang padat.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">HA Statistics</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2026-01</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri Padang;Statistika FMIPA UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:dmdSec><mets:amdSec ID="TMD_eprint_47976"><mets:rightsMD ID="rights_eprint_47976_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:useAndReproduction>
<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by its own author:</strong>
In self-archiving this collection of files and associated bibliographic
metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store
them and to make them permanently available publicly for free on-line.
I declare that this material is my own intellectual property and I
understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any
responsibility if there is any breach of copyright in distributing these
files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their
copyright on the title page of their work.)</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by someone other than its
author:</strong> I hereby declare that the collection of files and
associated bibliographic metadata that I am archiving at
Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is
not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright
that distributing these files or metadata may entail.</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">Clicking on the <em>Deposit Item Now</em> button indicates your agreement to these
terms.</p>
    </mods:useAndReproduction></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:rightsMD></mets:amdSec><mets:fileSec><mets:fileGrp USE="reference"><mets:file OWNERID="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/47976/1/final_10_Celsy_Aprotama_22337054_599_2026.pdf" SIZE="1846037" ID="eprint_47976_93090_1" MIMETYPE="application/pdf"><mets:FLocat xlink:type="simple" xlink:href="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/47976/1/final_10_Celsy_Aprotama_22337054_599_2026.pdf" LOCTYPE="URL"></mets:FLocat></mets:file></mets:fileGrp></mets:fileSec><mets:structMap><mets:div DMDID="DMD_eprint_47976_mods" ADMID="TMD_eprint_47976"><mets:fptr FILEID="eprint_47976_document_93090_1"></mets:fptr></mets:div></mets:structMap></mets:mets>