<mets:mets OBJID="eprint_47832" LABEL="Eprints Item" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:mets="http://www.loc.gov/METS/" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><mets:metsHdr CREATEDATE="2026-10-09T13:02:38Z"><mets:agent ROLE="CUSTODIAN" TYPE="ORGANIZATION"><mets:name>Repository Universitas Negeri Padang</mets:name></mets:agent></mets:metsHdr><mets:dmdSec ID="DMD_eprint_47832_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:titleInfo><mods:title>Implementasi Computer Vision pada Media Belajar Kode Semaphore Pramuka Berbasis YOLO-Pose</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Mubarakh Hayatna</mods:namePart><mods:namePart type="family">Khairy</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Kegiatan Pramuka di Indonesia memiliki peran penting dalam membentuk karakter dan keterampilan peserta didik, salah satunya melalui pembelajaran sandi semaphore sebagai sarana komunikasi visual. Proses pembelajaran sandi semaphore sering kali menghadapi tantangan dalam hal pemahaman dan penerjemahan gerakan secara tepat, terutama bagi anggota baru. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem media pembelajaran berbasis computer vision menggunakan algoritma YOLO-Pose untuk mendeteksi dan menerjemahkan gerakan semaphore secara real-time melalui antarmuka website berbasis Laravel. Dataset yang digunakan terdiri dari 650 gambar pose huruf A–Z yang dikumpulkan dari 16 peserta dan dianotasi menggunakan platform Roboflow. Data kemudian melalui tahapan preprocessing, splitting (70% data latih, 20% data uji, dan 10% data validasi), serta pelatihan model di Google Colab dengan pretrained YOLO- Pose. Evaluasi model menggunakan metrik confusion matrix, precision, recall, dan mean Average Precision (mAP). Hasil pengujian menunjukkan model mampu mendeteksi gerakan dengan nilai precision sebesar 0,91, recall 0,89, dan mAP mencapai 94,3% pada epoch ke-150. Model juga menunjukkan performa yang stabil dalam berbagai kondisi pencahayaan dan variasi posisi tubuh. Implementasi sistem ini terbukti dapat meningkatkan efektivitas dan interaktivitas pembelajaran sandi semaphore, sekaligus memberikan pengalaman belajar yang lebih menarik dan akurat. Selain itu, sistem ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk bidang pelatihan SAR, komunikasi visual, dan aplikasi pendidikan berbasis deteksi pose tubuh manusia.0</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2025</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri Padang;Teknik Mesin FT UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:dmdSec><mets:amdSec ID="TMD_eprint_47832"><mets:rightsMD ID="rights_eprint_47832_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:useAndReproduction>
<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by its own author:</strong>
In self-archiving this collection of files and associated bibliographic
metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store
them and to make them permanently available publicly for free on-line.
I declare that this material is my own intellectual property and I
understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any
responsibility if there is any breach of copyright in distributing these
files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their
copyright on the title page of their work.)</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by someone other than its
author:</strong> I hereby declare that the collection of files and
associated bibliographic metadata that I am archiving at
Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is
not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright
that distributing these files or metadata may entail.</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">Clicking on the <em>Deposit Item Now</em> button indicates your agreement to these
terms.</p>
    </mods:useAndReproduction></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:rightsMD></mets:amdSec><mets:fileSec><mets:fileGrp USE="reference"><mets:file OWNERID="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/47832/1/final_6_Mubarakh_Hayatna_Khairy_21343083_13004_2025.pdf" SIZE="8745466" ID="eprint_47832_92940_1" MIMETYPE="application/pdf"><mets:FLocat xlink:type="simple" xlink:href="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/47832/1/final_6_Mubarakh_Hayatna_Khairy_21343083_13004_2025.pdf" LOCTYPE="URL"></mets:FLocat></mets:file></mets:fileGrp></mets:fileSec><mets:structMap><mets:div DMDID="DMD_eprint_47832_mods" ADMID="TMD_eprint_47832"><mets:fptr FILEID="eprint_47832_document_92940_1"></mets:fptr></mets:div></mets:structMap></mets:mets>