<mets:mets OBJID="eprint_47591" LABEL="Eprints Item" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mets="http://www.loc.gov/METS/" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><mets:metsHdr CREATEDATE="2026-10-09T09:11:45Z"><mets:agent ROLE="CUSTODIAN" TYPE="ORGANIZATION"><mets:name>Repository Universitas Negeri Padang</mets:name></mets:agent></mets:metsHdr><mets:dmdSec ID="DMD_eprint_47591_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:titleInfo><mods:title>Pengelompokan Provinsi di Indonesia&#13;
Berdasarkan Hasil Panen Padi Menggunakan Metode Fuzzy C-Means</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Dolla</mods:namePart><mods:namePart type="family">Afriani</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Sektor pertanian khususnya komoditas padi memegang peranan strategis dalam mendukung ketahanan pangan nasional. Namun, dalam beberapa tahun terakhir terjadi penurunan produksi padi di Indonesia yang disebabkan oleh berbagai faktor seperti perubahan iklim, alih fungsi lahan, dan distribusi bantuan yang tidak merata. Untuk merespons tantangan tersebut, dibutuhkan pendekatan analitis berbasis data yang dapat membantu pemerintah dalam merumuskan kebijakan yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan hasil panen padi guna mengetahui karakteristik setiap kelompok provinsi yang terbentuk. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2019 sampai dengan tahun 2023, dengan lima variabel utama yaitu hasil panen, luas panen, produktivitas, curah hujan, dan penggunaan benih. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Fuzzy c-means (FCM). Tahapan penelitian dimulai dari melakukan proses standarisasi data untuk menghindari perbedaan skala antar variabel, selanjutnya pengelompokan provinsi dengan algoritma metode Fuzzy C-Means (FCM), hingga pada akhirnya melihat visualisasi hasil pengelompokan provinsi menggunakan Partition Coefficient (PC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal yang terbentuk adalah dua klaster. Klaster pertama terdiri dari 30 provinsi dengan kategori produksi padi relatif rendah hingga sedang, sedangkan klaster kedua terdiri dari 4 provinsi, yaitu Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, dan Sulawesi Selatan, yang memiliki tingkat produksi tertinggi. Informasi ini diharapkan dapat menjadi dasar pertimbangan dalam perencanaan kebijakan pertanian, distribusi bantuan, dan pembangunan infrastruktur secara lebih terarah guna mendukung peningkatan ketahanan pangan nasional</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">QA Mathematics</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2025-08</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri Padang;Matematika FMIPA UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:dmdSec><mets:amdSec ID="TMD_eprint_47591"><mets:rightsMD ID="rights_eprint_47591_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:useAndReproduction>
<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by its own author:</strong>
In self-archiving this collection of files and associated bibliographic
metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store
them and to make them permanently available publicly for free on-line.
I declare that this material is my own intellectual property and I
understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any
responsibility if there is any breach of copyright in distributing these
files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their
copyright on the title page of their work.)</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by someone other than its
author:</strong> I hereby declare that the collection of files and
associated bibliographic metadata that I am archiving at
Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is
not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright
that distributing these files or metadata may entail.</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">Clicking on the <em>Deposit Item Now</em> button indicates your agreement to these
terms.</p>
    </mods:useAndReproduction></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:rightsMD></mets:amdSec><mets:fileSec><mets:fileGrp USE="reference"><mets:file OWNERID="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/47591/1/final_2_FAJRIA_HASANAH_20030009_10588_2025.pdf" SIZE="1324712" ID="eprint_47591_92704_1" MIMETYPE="application/pdf"><mets:FLocat xlink:type="simple" xlink:href="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/47591/1/final_2_FAJRIA_HASANAH_20030009_10588_2025.pdf" LOCTYPE="URL"></mets:FLocat></mets:file></mets:fileGrp></mets:fileSec><mets:structMap><mets:div DMDID="DMD_eprint_47591_mods" ADMID="TMD_eprint_47591"><mets:fptr FILEID="eprint_47591_document_92704_1"></mets:fptr></mets:div></mets:structMap></mets:mets>