Penerapan Fuzzy Time Series Lee pada Peramalan Harga Eceran Beras di Sumatera BaratZarliIrsalinaauthorHarga eceran beras merupakan salah satu komoditas pangan penting yang memengaruhi stabilitas ekonomi masyarakat di Provinsi Sumatera Barat. Fluktuasi harga beras yang terjadi setiap periode menyebabkan perlunya dilakukan peramalan untuk membantu pengambilan keputusan terkait kebijakan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga eceran beras di Sumatera Barat menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS) model Lee serta mengukur tingkat akurasi hasil peramalan. Jenis data yang digunakan adalah data sekumder yang diperoleh dari website Badan Pusat Statistik Sumatera barat. Data yang digunakan adalah data bulanan harga eceran beras periode Januari 2020 – Desember 2025. Tahapan sebelum menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS) yaitu mengumpulkan data dan membuat plot data. Tahapan selanjutnya adalah penerapan metode Fuzzy Time Series (FTS) model Lee yang meliputi pembentukan himpunan semesta, penentuan interval, fuzzifikasi, pembentukan Fuzzy Logical Relationship (FLR), Fuzzy Logical Relationship Group (FLRG), dan Defuzzifikasi. Tingkat akurasi peramalan diukur menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series (FTS) Lee menghasilkan nilai MAPE sebesar 1,5% yang termasuk kategori sangat baik. Hasil peramalan Januari 2026 menunjukkan harga beras diprediksi mengalami penurunan dibanding periode sebelumnya. Artinya Fuzzy Time Series (FTS) model Lee baik dalam meramalkan harga eceran beras di Provinsi Sumatera BaratQ Science (General)QA Mathematics2026-06Universitas Negeri padang;MATEMATIKA FMIPA UNPThesis