<mets:mets OBJID="eprint_47520" LABEL="Eprints Item" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:mets="http://www.loc.gov/METS/" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><mets:metsHdr CREATEDATE="2026-10-10T02:33:13Z"><mets:agent ROLE="CUSTODIAN" TYPE="ORGANIZATION"><mets:name>Repository Universitas Negeri Padang</mets:name></mets:agent></mets:metsHdr><mets:dmdSec ID="DMD_eprint_47520_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:titleInfo><mods:title>Penerapan Fuzzy Time Series Lee pada Peramalan Harga Eceran Beras di Sumatera Barat</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Zarli</mods:namePart><mods:namePart type="family">Irsalina</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Harga eceran beras merupakan salah satu komoditas pangan penting yang memengaruhi stabilitas ekonomi masyarakat di Provinsi Sumatera Barat. Fluktuasi harga beras yang terjadi setiap periode menyebabkan perlunya dilakukan peramalan untuk membantu pengambilan keputusan terkait kebijakan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga eceran beras di Sumatera Barat menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS) model Lee serta mengukur tingkat akurasi hasil peramalan. Jenis data yang digunakan adalah data sekumder yang diperoleh dari website Badan Pusat Statistik Sumatera barat. Data yang digunakan adalah data bulanan harga eceran beras periode Januari 2020 – Desember 2025. Tahapan sebelum menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS) yaitu mengumpulkan data dan membuat plot data. Tahapan selanjutnya adalah penerapan metode Fuzzy Time Series (FTS) model Lee yang meliputi pembentukan himpunan semesta, penentuan interval, fuzzifikasi, pembentukan Fuzzy Logical Relationship (FLR), Fuzzy Logical Relationship Group (FLRG), dan Defuzzifikasi. Tingkat akurasi peramalan diukur menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series (FTS) Lee menghasilkan nilai MAPE sebesar 1,5% yang termasuk kategori sangat baik. Hasil peramalan Januari 2026 menunjukkan harga beras diprediksi mengalami penurunan dibanding periode sebelumnya. Artinya Fuzzy Time Series (FTS) model Lee baik dalam meramalkan harga eceran beras di Provinsi Sumatera Barat</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">Q Science (General)</mods:classification><mods:classification authority="lcc">QA Mathematics</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2026-06</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri padang;MATEMATIKA FMIPA UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:dmdSec><mets:amdSec ID="TMD_eprint_47520"><mets:rightsMD ID="rights_eprint_47520_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:useAndReproduction>
<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by its own author:</strong>
In self-archiving this collection of files and associated bibliographic
metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store
them and to make them permanently available publicly for free on-line.
I declare that this material is my own intellectual property and I
understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any
responsibility if there is any breach of copyright in distributing these
files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their
copyright on the title page of their work.)</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by someone other than its
author:</strong> I hereby declare that the collection of files and
associated bibliographic metadata that I am archiving at
Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is
not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright
that distributing these files or metadata may entail.</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">Clicking on the <em>Deposit Item Now</em> button indicates your agreement to these
terms.</p>
    </mods:useAndReproduction></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:rightsMD></mets:amdSec><mets:fileSec><mets:fileGrp USE="reference"><mets:file OWNERID="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/47520/1/final_2_ZARLI_IRSALINA_21030030_7470_2026.pdf" SIZE="3379711" ID="eprint_47520_92635_1" MIMETYPE="application/pdf"><mets:FLocat xlink:type="simple" xlink:href="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/47520/1/final_2_ZARLI_IRSALINA_21030030_7470_2026.pdf" LOCTYPE="URL"></mets:FLocat></mets:file></mets:fileGrp></mets:fileSec><mets:structMap><mets:div DMDID="DMD_eprint_47520_mods" ADMID="TMD_eprint_47520"><mets:fptr FILEID="eprint_47520_document_92635_1"></mets:fptr></mets:div></mets:structMap></mets:mets>