%0 Thesis
%9 Bachelor/Skripsi
%A Vidayati, Vita
%A Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,
%B MATEMATIKA FMIPA UNP
%D 2026
%F repounp:47518
%I Universitas Negeri padang
%K AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE WITH EXOGENOUS (ARIMAX), VARIASI KALENDER, PERAMALAN, PENUMPANG, DERET WAKTU
%T Peramalan Jumlah Penumpang Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average With Exogenous (ARIMAX) di Bandara Internasional Minangkabau
%U https://repository.unp.ac.id/id/eprint/47518/
%X Jumlah wisatawan di Bandara Internasional Minangkabau adalah indikator penting dalam pengelolaan operasional transportasi udara di Provinsi Sumatera Barat. Fluktuasi jumlah penumpang yang terjadi seiring waktu, termasuk dampak variansi kalender, menciptakan tantangan dalam perencanaan kapasitas layanan dan pengambilan keputusan operasional, sehingga diperlukan peramalan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi jumlah penumpang di Bandara Internasional Minangkabau dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous dan memproyeksikan jumlah penumpang dari Januari hingga Juni 2026. Penelitian ini adalah penelitian terapan yang memanfaatkan data sekunder PT Angkasa Pura Kantor Cabang Bandara Intenasional Minangkabau pada periode Juli 2020 sampai Desember 2025 dengan jumlah total 66 sampel. Variabel eksternal yang digunakan adalah variabel dummy efek variansi kalender, yaitu variabel dummy bulan terjadinya Hari Raya Idul Fitri (  , ), variabel dummy bulan sesudah Hari Raya Idul Fitri ( , ), variabel dummy tahun baru(  , ), variabel dummy bulan natal (  , ) , dan variabel dummy libur sekolah (  , ) Langkah-langkah analisis meliputi stasioner terhadap variansi dan rata-rata, estimasi parameter, uji diagnostik dan peramalan menggunakan model terbaik. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa model ARIMAX(0,1,1) adalah model paling optimal. Sesuai dengan model itu, jumlah penumpang diperkirakan akan meningkat secara signifikan pada bulan Januari, Maret, April, dan Juni.