<mets:mets xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" LABEL="Eprints Item" OBJID="eprint_47064" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mets="http://www.loc.gov/METS/" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><mets:metsHdr CREATEDATE="2026-08-29T04:07:04Z"><mets:agent ROLE="CUSTODIAN" TYPE="ORGANIZATION"><mets:name>Repository Universitas Negeri Padang</mets:name></mets:agent></mets:metsHdr><mets:dmdSec ID="DMD_eprint_47064_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:titleInfo><mods:title>Perbandingan Metode&#13;
Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors dalam Mengklasifikasikan Indeks&#13;
Pembangunan Manusia menurut Kabupaten/Kota di Indonesia Tahun 2022</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Rudi</mods:namePart><mods:namePart type="family">Anggara</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia pada suatu wilayah. IPM Indonesia mengalami peningkatan setiap tahun, namun IPM di beberapa wilayah kabupaten/kota di Indonesia masih berada pada kategori rendah. Rendahnya IPM di kabupaten/kota tersebut dikarenakan tidak meratanya pembangunan antar wilayah di Indonesia. Tidak meratanya pembangunan dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan dan standar hidup layak maupun faktor-faktor lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengklasifikasian dan tingkat akurasi dalam klasifikasi IPM menurut kabupaten/kota di Indonesia tahun 2022. Penelitian ini merupakan penelitian terapan. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang bersumber dari publikasi Badan Pusat Statistik tahun 2022. Analisis yang digunakan adalah metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors. Variabel dalam penelitian ini terdiri dari variabel prediktor yaitu Umur Harapan Hidup (UHH), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Harapan Lama Sekolah (HLS), dan Pengeluaran per Kapita yang disesuaikan. Sedangkan untuk variabel respons yaitu nilai IPM. Hasil klasifikasi IPM menurut kabupaten/kota di Indonesia terhadap 103 data testing pada metode Naïve Bayes berhasil mengklasifikasikan 7 amatan dikategorikan sangat tinggi, 37 amatan dikategorikan tinggi, 44 amatan dikategorikan sedang, dan 8 amatan dikategorikan rendah. Pada metode KNN berhasil mengklasifikasikan 7 amatan dikategorikan sangat tinggi, 39 amatan dikategorikan tinggi, 43 amatan dikategorikan sedang, dan 6 amatan dikategorikan rendah. Akurasi metode Naïve Bayes sebesar 93,2%, sedangkan KNN memiliki tingkat akurasi sebesar 92,23. Berdasarkan nilai tersebut disimpulkan bahwa metode Naïve Bayes memiliki performa yang lebih baik dalam mengklasifikasikan IPM menurut kabupaten/kota di Indonesia tahun 2022</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">QA Mathematics</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2025</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri Padang;Statistika FMIPA UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:dmdSec><mets:amdSec ID="TMD_eprint_47064"><mets:rightsMD ID="rights_eprint_47064_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:useAndReproduction>
<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by its own author:</strong>
In self-archiving this collection of files and associated bibliographic
metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store
them and to make them permanently available publicly for free on-line.
I declare that this material is my own intellectual property and I
understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any
responsibility if there is any breach of copyright in distributing these
files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their
copyright on the title page of their work.)</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by someone other than its
author:</strong> I hereby declare that the collection of files and
associated bibliographic metadata that I am archiving at
Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is
not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright
that distributing these files or metadata may entail.</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">Clicking on the <em>Deposit Item Now</em> button indicates your agreement to these
terms.</p>
    </mods:useAndReproduction></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:rightsMD></mets:amdSec><mets:fileSec><mets:fileGrp USE="reference"><mets:file ID="eprint_47064_92182_1" OWNERID="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/47064/1/final_10_RUDI_ANGGARA_19337014_7534_2025.pdf" SIZE="1658721" MIMETYPE="application/pdf"><mets:FLocat xlink:type="simple" xlink:href="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/47064/1/final_10_RUDI_ANGGARA_19337014_7534_2025.pdf" LOCTYPE="URL"></mets:FLocat></mets:file></mets:fileGrp></mets:fileSec><mets:structMap><mets:div DMDID="DMD_eprint_47064_mods" ADMID="TMD_eprint_47064"><mets:fptr FILEID="eprint_47064_document_92182_1"></mets:fptr></mets:div></mets:structMap></mets:mets>