https://repository.unp.ac.id/id/eprint/45783 2026-08-05T02:10:16Z info:eu-repo/semantics/descriptiveMetadata https://repository.unp.ac.id/id/eprint/45783/ Penerapan Model Vector Autoregressive (VAR) dalam Peramalan Curah Hujan Kota Padang Ihsan, Khairul QA Mathematics Cuaca dan iklim, khususnya curah hujan, memiliki peran penting dalam kehidupan masyarakat, terutama di daerah tropis seperti Kota Padang. Perubahan iklim global telah memicu ketidakstabilan pola curah hujan yang berdampak pada pertanian, kesehatan, infrastruktur, dan ekosistem. Kondisi ini menuntut adanya metode peramalan yang akurat untuk mendukung pengelolaan sumber daya air, mitigasi bencana, serta perencanaan pembangunan. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model curah hujan di Kota Padang pada tahun 2025 dengan metode Vector Autoregressive (VAR) dan meramalkan curah hujan Kota Padang pada tahun 2025. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data bulanan curah hujan, suhu udara dan kelembaban udara Kota Padang periode Januari 2020 sampai Desember 2024 yang diperoleh dari BMKG. Data yang diperoleh merupakan data sekunder. Metode yang digunakan adalah Vector Autoregressive (VAR) dengan bantuan software EVIEWS. Berdasarkan hasil analisis yang diperoleh, model terbaik untuk peramalan curah hujan Kota Padang dengan metode VAR adalah: ��� = 14,26645 + 0,141728���−1 + 0,20332���−2−. . . +0,325444���−9 − 26,26586�����−1 + 0,381012�����−2+. . . −1,356186�����−9 − 62,87114���−1 + 65,9268���−2−. . . −118,0814���−9 Hasil peramalan menunjukkan bahwa pola curah hujan di Kota Padang memiliki fluktuasi sepanjang tahun. Curah hujan tertinggi diperkirakan akan terjadi pada bulan Juli sebesar 384,61 mm. Sebaliknya, curah hujan terendah diprediksi akan terjadi pada bulan Juni dengan intensitas 88,9 mm 2025 Thesis NonPeerReviewed text en https://repository.unp.ac.id/id/eprint/45783/1/final_2_KHAIRUL_IHSAN_21030010_9350_2025.pdf Ihsan, Khairul (2025) Penerapan Model Vector Autoregressive (VAR) dalam Peramalan Curah Hujan Kota Padang. Bachelor/Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang. info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/humanStartPage