<mods:mods xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" version="3.3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3"><mods:titleInfo><mods:title>Pemanfaatan Citra Sentinel -2A untuk Pemetaan Persebaran Terumbu Karang di Pulau Pamutusan Kec.Koto XI Tarusan Kabupaten Pesisir&#13;
Selatan Tahun 2015-2022</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Dian</mods:namePart><mods:namePart type="family">Nurvamaida</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Terumbu karang merupakan komunitas organisme yang sangat besar dan kompleks yang secara bersamaan menghuni berbagai tipe habitat yang berbeda dan ditemukan di perairan dangkal, terutama di daerah tropis.Pemetaan sebaran terumbu karang di Pulau Pamutusan Kec. Koto XI Tarusan Kabupaten Pesisir Selatan bertujuan untuk 1) mengetahui luasan terumbu karang di Pulau Pamutusan, Kabupaten Pesisir Selatan, 2) mengetahui perubahan luasan terumbu karang yang terjadi dalam kurun waktu tujuh tahun yaitu pada tahun 2015 hingga tahun 2022. Citra yang digunakan adalah Citra Sentinel-2A ,Metode yang digunakan untuk mendeteksi terumbu karang adalah Algoritma Lyzenga, metode ini digunakan untuk memperoleh informasi objek yang berada di bawah permukaan air, karena informasi yang diperoleh dari gambar awal masih tercampur dengan informasi lain seperti kedalaman perairan, kekeruhan, dan pergerakan permukaan air.Berdasarkan hasil pengolahan dan klasifikasi pada tahun 2015 menunjukan sebaran luasan terumbu karang di Pulau Pamutusan yaitu sebesar 9,05 ha sedangkan tahun 2022 menunjukkan sebaran luasan terumbu karang yaitu sebesar 5,05 ha.Terumbu karang mengalami penurunan dalam kurun waktu tujuh tahun yaitu pada tahun 2015 hingga 2022 sebesar 4 ha.Metode Algoritma Lyzenga merupakan metode yang paling cocok untuk mendeteksi terumbu karang di Pulau Pamutusan Kec.Koto XI Tarusan Kabupaten Pesisir Selatan.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">G Geography</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2023</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri Padang;Teknologi Penginderaan Jauh FIS UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>