Repository Universitas Negeri PadangKomparasi Metode Klasifikasi Berbasis Objek dengan Metode Klasifikasi Berbasis Piksel dalam Interpretasi Citra Landsat 8 untuk Pemetaan Tutupan Lahan di Kota Padang PanjangTriMutiaauthorPenelitian ini dilakukan di Kota Padang Panjang menggunakan citra landsat 8 OLI/TIRS (Operational Land Imager/Thermal Infrared Sensor), yang bertujuan untuk mendeskripsikan metode berbasis piksel yaitu menggunakan algoritma supervised maximum likelihood dengan metode klasifikasi berbasis objek (obia) pada tutupan lahan serta membandungkan tingkat akurasi metode klasifikasi berbasis piksel dengan klasifikasi berbasis obia pada pemetaan tutupan lahan. Metode yang digunakan yaitu metode komparatif dengan membandingkan metode klasifikasi berbasis piksel dan klasifikasi berbasis obia pada pemetaan tutupan lahan di Kota Padang Panjang. Dari hasil penelitian ini diperoleh 6 kelas tutupan lahan pada klasifikasi tutupan lahan dengan luas 2108.79 Ha yang ditentukan dengan pengambilan training sampel, dan diperoleh 6 kelas tutupan lahan pada klasifikasi berbasis objek (obia) dengan luas 2109.73 Ha yang ditentukan dengan metode segmentasi serta memberi ambang batas pada setiap segemn (thresold). Tingkat akurasi tertinggi dimiliki oleh metode klasifikasi berbasis objek (obia) dengan nilai overall accuracy sebesar 83.33% dan uji kappa sebesar 79.13%. Pada klasifikasi berbasis piksel nilai overall accuaracy sebesar 77.77% dan nilai uji kappa sebesar 72.09%. Kesimpulannya adalah untuk deteksi klasifikasi penutup lahan di Kota Padang Panjang metode yang paling baik digunakan yaitu klasifikasi berbasis objek (obia).G Geography2021Universitas Negeri Padang;Teknologi Penginderaan Jauh FIS UNPThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the Deposit Item Now button indicates your agreement to these terms.