<mets:mets xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" OBJID="eprint_42628" LABEL="Eprints Item" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mets="http://www.loc.gov/METS/"><mets:metsHdr CREATEDATE="2026-05-15T15:00:57Z"><mets:agent TYPE="ORGANIZATION" ROLE="CUSTODIAN"><mets:name>Repository Universitas Negeri Padang</mets:name></mets:agent></mets:metsHdr><mets:dmdSec ID="DMD_eprint_42628_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:titleInfo><mods:title>Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Kriminalitas di Sumatera&#13;
Selatan Menggunakan Analisis Data Pane</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Yulfa</mods:namePart><mods:namePart type="family">Isra</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Kriminalitas merupakan suatu tindak kejahatan yang marak terjadi. Kriminalitas juga merupakan suatu tindakan yang melanggar norma, hukum dan nilai-nilai yang ada dalam masyarakat. Kasus kriminalitas banyak terjadi di wilayah Indonesia, salah satunya di Provinsi Sumatera Selatan. Sumatera Selatan merupakan Provinsi yang menempati posisi ke-3 dengan tingkat kriminalitas tertinggi diseluruh Provinsi di Indonesia. Umumnya penyebab terjadinya kriminalitas diduga karena beberapa faktor yaitu pendidikan, pengangguran, tingkat kemiskinan, dan kepadatan penduduk. Oleh karena itu dicari faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi angka kriminalitas di Sumatera Selatan menggunakan analisis regresi data panel, serta mengetahui apa saja faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap angka kriminalitas di Sumatera Selatan menggunakan analisis regresi data panel. Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari hasil publikasi lembaga resmi pemerintahan yaitu Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Selatan. Penelitian ini menggunakan data dari 15 kabupaten/Kota di provinsi Sumatera Selatan periode tahun 2017-2021. Pada penelitian ini yang menjadi variabel dependen adalah angka kriminalitas (Y) sedangkan variabel independennya adalah pendidikan (X1), pengangguran (X2), kemiskinan (X3), dan kepadatan penduduk (X4), di Provinsi Sumatera Selatan periode tahun 2017-2021. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, model yang cocok pada penelitian ini adalah Fixed Effect Model (FEM) dengan model dugaan sebagai berikut. it = 2it Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa variabel yang berpengaruh negatif signifikan terhadap angka kriminalitas di Provinsi Sumatera Selatan adalah tingkat pengangguran. Maka hal ini berarti bahwa semakin tinggi tingkat pengangguran maka angka kriminalitas di Provinsi Sumatera Selatan akan mengalami kenaikan.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">HA Statistics</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2023-05</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri Padang;D.III Statistika FMIPA UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:dmdSec><mets:amdSec ID="TMD_eprint_42628"><mets:rightsMD ID="rights_eprint_42628_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:useAndReproduction>
<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by its own author:</strong>
In self-archiving this collection of files and associated bibliographic
metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store
them and to make them permanently available publicly for free on-line.
I declare that this material is my own intellectual property and I
understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any
responsibility if there is any breach of copyright in distributing these
files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their
copyright on the title page of their work.)</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by someone other than its
author:</strong> I hereby declare that the collection of files and
associated bibliographic metadata that I am archiving at
Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is
not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright
that distributing these files or metadata may entail.</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">Clicking on the <em>Deposit Item Now</em> button indicates your agreement to these
terms.</p>
    </mods:useAndReproduction></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:rightsMD></mets:amdSec><mets:fileSec><mets:fileGrp USE="reference"><mets:file OWNERID="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42628/1/final_B1_10_YULFA_ISRA_19037079_4453_2023.pdf" ID="eprint_42628_85310_1" SIZE="782721" MIMETYPE="application/pdf"><mets:FLocat LOCTYPE="URL" xlink:href="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42628/1/final_B1_10_YULFA_ISRA_19037079_4453_2023.pdf" xlink:type="simple"></mets:FLocat></mets:file></mets:fileGrp></mets:fileSec><mets:structMap><mets:div ADMID="TMD_eprint_42628" DMDID="DMD_eprint_42628_mods"><mets:fptr FILEID="eprint_42628_document_85310_1"></mets:fptr></mets:div></mets:structMap></mets:mets>