Repository Universitas Negeri PadangAnalisis Sentimen Data Twitter terhadap Bakal Calon Presiden Ganjar Pranowo Tahun 2024 Menggunakan Metode Naive Bayes ClassifieTasyaMutiaauthorPresiden Indonesia saat ini telah memegang jabatan selama 2 periode berturut- turut, berdasarkan peraturan tidak bisa dicalonkan lagi pada periode berikutnya. Beberapa lembaga survei telah mengeluarkan hasil surveinya terhadap beberapa bakal calon presiden tahun 2024. Ganjar Pranowo memiliki elektabilitas yang baik untuk menjadi calon Presiden Indonesia pada pemilihan presiden tahun 2024. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui klasifikasi dan tingkat akurasi terhadap bakal calon presiden Ganjar Pranowo Tahun 2024 menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Penelitian ini merupakan penelitian terapan. Metode yang diterapkan yaitu Naive Bayes Classifier dalam melihat tingkat akurasi terhadap bakal calon presiden Ganjar Pranowo Tahun 2024. Data yang diambil berdasarkan hasil dari crawling data dengan kata kunci “capres granjar pranowo” sebanyak 473 dengan histori tweet pada tanggal 21 April 2023 sampai dengan 31 Juli 2023. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa masyarakat memiliki sentimen positif terhadap bakal calon presiden Ganjar Pranowo. Metode Naive Bayes Classifier memiliki tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai accuracy sebesar 82% dan recall positif sebesar 83% serta recall negatif sebesar 75%. Adapun nilai recall untuk kelas sentimen positif lebih tinggi dibanding sentimen negatif. Hal ini disebabkan karena jumlah data untuk kelas positif lebih banyak dibandingkan kelas negatifHA Statistics2023-11Universitas Negeri Padang;D.III Statistika FMIPA UNPThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the Deposit Item Now button indicates your agreement to these terms.