<mods:mods xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" version="3.3" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat&#13;
Pengangguran Terdidik di Provinsi Sumatera Barat Tahun&#13;
2017-2020 Menggunakan Analisis Regresi Data Panel</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Syafira</mods:namePart><mods:namePart type="family">Nurulita</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Tingginya angka pengangguran dengan tingkat pendidikan tinggi menjadi salah&#13;
satu catatan penting yang harus digaris bawahi pada negara berkembang seperti&#13;
indonesia. Taraf pendidikan yang tinggi seharusnya membawa kepada dampak yang&#13;
lebih baik sebagai investasi terpenting untuk masa yang akan datang. Namun pada&#13;
kenyataannya, hampir setiap tahunnya pengangguran lebih di dominasi oleh lulusan&#13;
SMA ke atas atau yang disebut sebagai pengangguran terdidik. Sumatera Barat sebagai&#13;
salah satu provinsi yang ada di Indonesia menempati posisi pertama sebagai Provinsi&#13;
dengan tingkat pengangguran berdasarkan pendidikan tinggi atau biasa disebut sebagai&#13;
pengangguran terdidik. Hal yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah&#13;
pengangguran terdidik adalah kajian lebih mendalam untuk melihat faktor-faktor apa&#13;
saja yang mempengaruhi tingkat pengangguran terdidik, di dalam penelitian ini akan&#13;
dianalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran terdidik di&#13;
kabupaten/kota Provinsi Sumatera Barat tahun 2017-2020. Penelitian ini bertujuan&#13;
untuk membentuk model regresi data panel yang paling tepat untuk menggambarkan&#13;
faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran terdidik di Provinsi Sumatera&#13;
Barat tahun 2017-2020.&#13;
Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan. Jenis data yang digunakan dalam&#13;
penelitian ini adalah data sekunder gabungan dari data cross section dan data time-series&#13;
dari tahun 2017-2020. Data yang digunakan diperoleh dari publikasi Badan Pusat&#13;
Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Barat. Metode analisis yang digunakan adalah&#13;
analisis regresi data panel.&#13;
Berdasarkan hasil analisis penelitian diperoleh sebuah model fixed effect yang&#13;
menggambarkan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran terdidik di&#13;
Provinsi Sumatera Barat tahun 2017-2020, sebagai berikut.&#13;
Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan ekonomi (X3) dan pertumbuhan&#13;
penduduk (X4) berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terdidik di&#13;
Provinsi Sumatera Barat tahun 2017-2020, sedangkan mutu sumber daya manusia (X1),&#13;
dan upah minimum (X2) tidak memiliki pengaruh yang signifikan</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">HA Statistics</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2021-08</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri Padang;D.III Statistika FMIPA UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>