Rancang Bangun Aplikasi Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma Naive BayesRizky HariandaEfendiauthorPrestasi siswa adalah parameter krusial dalam mengevaluasi efektivitas sistem pendidikan. Dalam usaha untuk memprediksi prestasi siswa, terdapat banyak faktor yang perlu dipertimbangkan. Pemilihan metode prediksi yang tepat dapat memberikan wawasan berharga bagi pihak sekolah atau lembaga pendidikan guna meningkatkan kinerja siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Naive Bayes, sebuah pendekatan klasifikasi yang memanfaatkan teorema Bayes untuk membuat prediksi. Data yang digunakan melibatkan jarak tempat tinggal siswa dan nilai mata pelajaran yang telah dikelompokkan. Algoritma Naive Bayes memungkinkan kita untuk memodelkan probabilitas setiap label prestasi berdasarkan data yang tersedia. Penelitian ini mengungkapkan hasil prediksi prestasi dari 12 data siswa, berdasarkan informasi yang diperoleh dari manajemen sekolah. Hasil pengujian data tersebut pada aplikasi yang di rancang , menghasilkan nilai akurasi sebesar 91,67%, dengan precision kelas prediksi sangat baik sebesar 100%, prediksi baik sebesar 80,00%, dan prediksi yang memerlukan bimbingan sebesar 100%.T Technology (General)2024-05Universitas Negeri Padang;Pendidikan Teknik Informatika FT UNPThesis