%0 Thesis
%9 Bachelor/Tugas Akhir
%A Efendi, Rizky Harianda
%A FT,
%B Pendidikan Teknik Informatika FT UNP
%D 2024
%F repounp:42554
%I Universitas Negeri Padang
%T Rancang Bangun Aplikasi Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes
%U https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42554/
%X Prestasi siswa adalah parameter krusial dalam mengevaluasi efektivitas sistem  pendidikan. Dalam usaha untuk memprediksi prestasi siswa, terdapat banyak  faktor yang perlu dipertimbangkan. Pemilihan metode prediksi yang tepat  dapat memberikan wawasan berharga bagi pihak sekolah atau lembaga  pendidikan guna meningkatkan kinerja siswa. Metode yang digunakan dalam  penelitian ini adalah algoritma Naive Bayes, sebuah pendekatan klasifikasi  yang memanfaatkan teorema Bayes untuk membuat prediksi. Data yang  digunakan melibatkan jarak tempat tinggal siswa dan nilai mata pelajaran yang  telah dikelompokkan. Algoritma Naive Bayes memungkinkan kita untuk  memodelkan probabilitas setiap label prestasi berdasarkan data yang tersedia.  Penelitian ini mengungkapkan hasil prediksi prestasi dari 12 data siswa,  berdasarkan informasi yang diperoleh dari manajemen sekolah. Hasil  pengujian data tersebut pada aplikasi yang di rancang , menghasilkan nilai  akurasi sebesar 91,67%, dengan precision kelas prediksi sangat baik sebesar  100%, prediksi baik sebesar 80,00%, dan prediksi yang memerlukan  bimbingan sebesar 100%.