Pemodelan Data Kasus Kematian Anak Balita di Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Regresi Poisson TergeneralisasiSofhiaPutriauthorBayi dan anak balita merupakan golongan umur yang memiliki risiko gangguan kesehatan yang penting untuk segara ditangani sehingga tanpa penanganan yang tepat bisa berakibat fatal. Angka kematian anak balita merupakan indikator status kesehatan penting untuk mencerminkan kelangsungan hidup anak. Sumatera Barat merupakan salah satu provinsi di Indoensia yang memiliki kematian anak balita yang cenderung mengalami peningkatan. Jumlah kematian anak balita pada tahun 2018 yaitu sebanyak 121 anak balita yang meninggal dari 95.255 kelahiran hidup. Jumlah ini mengalami peningkatan dibandingkan dengan tahun 2017, hal ini menunjukkan Sumatera Barat masih belum bisa memaksimalkan upaya penurunan angka kematian anak balita. Analisis statistik yang dapat digunakan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi jumlah kematian anak balita adalah analisis regresi Poisson. Regresi Poisson memiliki asumsi equidispersi, penanganan pelanggaran asumsi equidispersi pada model regresi Poisson dapat diatasi dengan menggunakan model regresi Poisson tergeneralisasi. Tujuan penelitian ini adalah (1) mengetahui bagaimana model regresi Poisson tergeneralisasi pada data jumlah kasus kematian anak balita di Provinsi Sumatera Barat; (2) untuk mengetahui faktor apa saja yang signifikan mempengaruhi pada data jumlah kasus anak kematian anak balita di Provinsi Sumatera Barat. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Barat. Pada penelitian ini variabel terikat yang digunakan adalah jumlah kematian anak balita (Y) dan variabel bebasnya antara lain persentase pneumonia (�1), persentase diare (�2), persentase anak balita mendapat vitamin A (�3), persentase anak balita menderita gizi buruk (�4), dan persentase berat badan bayi lahir rendah (�5). Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh model regresi Poisson tergeneralisasi terbaik yaitu sebagai berikut: �� = exp(0,777 + 0,005�1� + 0,134�2�) Berdasarkan model regresi Poisson tergeneralisasi yang terbentuk pada data kasus kematian anak balita, maka faktor yang berpengaruh paling signifikan yaitu persentase pneumonia (�1) dan persentase diare (�2) yang memiliki kontribusi terhadap data jumlah kematian anak balita di Provinsi Sumatera BaraHN Social history and conditions. Social problems. Social reformQA Mathematics2021-02Universitas Negeri Padang;D.III Statistika FMIPA UNPThesis