Repository Universitas Negeri PadangPemodelan Data Kasus Kematian Anak Balita di Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Regresi Poisson TergeneralisasiSofhiaPutriauthorBayi dan anak balita merupakan golongan umur yang memiliki risiko gangguan kesehatan yang penting untuk segara ditangani sehingga tanpa penanganan yang tepat bisa berakibat fatal. Angka kematian anak balita merupakan indikator status kesehatan penting untuk mencerminkan kelangsungan hidup anak. Sumatera Barat merupakan salah satu provinsi di Indoensia yang memiliki kematian anak balita yang cenderung mengalami peningkatan. Jumlah kematian anak balita pada tahun 2018 yaitu sebanyak 121 anak balita yang meninggal dari 95.255 kelahiran hidup. Jumlah ini mengalami peningkatan dibandingkan dengan tahun 2017, hal ini menunjukkan Sumatera Barat masih belum bisa memaksimalkan upaya penurunan angka kematian anak balita. Analisis statistik yang dapat digunakan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi jumlah kematian anak balita adalah analisis regresi Poisson. Regresi Poisson memiliki asumsi equidispersi, penanganan pelanggaran asumsi equidispersi pada model regresi Poisson dapat diatasi dengan menggunakan model regresi Poisson tergeneralisasi. Tujuan penelitian ini adalah (1) mengetahui bagaimana model regresi Poisson tergeneralisasi pada data jumlah kasus kematian anak balita di Provinsi Sumatera Barat; (2) untuk mengetahui faktor apa saja yang signifikan mempengaruhi pada data jumlah kasus anak kematian anak balita di Provinsi Sumatera Barat. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Barat. Pada penelitian ini variabel terikat yang digunakan adalah jumlah kematian anak balita (Y) dan variabel bebasnya antara lain persentase pneumonia (�1), persentase diare (�2), persentase anak balita mendapat vitamin A (�3), persentase anak balita menderita gizi buruk (�4), dan persentase berat badan bayi lahir rendah (�5). Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh model regresi Poisson tergeneralisasi terbaik yaitu sebagai berikut: �� = exp(0,777 + 0,005�1� + 0,134�2�) Berdasarkan model regresi Poisson tergeneralisasi yang terbentuk pada data kasus kematian anak balita, maka faktor yang berpengaruh paling signifikan yaitu persentase pneumonia (�1) dan persentase diare (�2) yang memiliki kontribusi terhadap data jumlah kematian anak balita di Provinsi Sumatera BaraHN Social history and conditions. Social problems. Social reformQA Mathematics2021-02Universitas Negeri Padang;D.III Statistika FMIPA UNPThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the Deposit Item Now button indicates your agreement to these terms.