relation: https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42524/
title: Pemodelan Data Kasus Kematian Anak Balita di Provinsi  Sumatera Barat Menggunakan Regresi Poisson  Tergeneralisasi
creator: Putri, Sofhia
subject: HN Social history and conditions. Social problems. Social reform
subject: QA Mathematics
description: Bayi dan anak balita merupakan golongan umur yang memiliki risiko  gangguan kesehatan yang penting untuk segara ditangani sehingga tanpa  penanganan yang tepat bisa berakibat fatal. Angka kematian anak balita  merupakan indikator status kesehatan penting untuk mencerminkan kelangsungan  hidup anak. Sumatera Barat merupakan salah satu provinsi di Indoensia yang  memiliki kematian anak balita yang cenderung mengalami peningkatan. Jumlah  kematian anak balita pada tahun 2018 yaitu sebanyak 121 anak balita yang  meninggal dari 95.255 kelahiran hidup. Jumlah ini mengalami peningkatan  dibandingkan dengan tahun 2017, hal ini menunjukkan Sumatera Barat masih  belum bisa memaksimalkan upaya penurunan angka kematian anak balita.  Analisis statistik yang dapat digunakan untuk mengetahui faktor yang  mempengaruhi jumlah kematian anak balita adalah analisis regresi Poisson.  Regresi Poisson memiliki asumsi equidispersi, penanganan pelanggaran asumsi  equidispersi pada model regresi Poisson dapat diatasi dengan menggunakan  model regresi Poisson tergeneralisasi. Tujuan penelitian ini adalah (1) mengetahui  bagaimana model regresi Poisson tergeneralisasi pada data jumlah kasus kematian  anak balita di Provinsi Sumatera Barat; (2) untuk mengetahui faktor apa saja yang  signifikan mempengaruhi pada data jumlah kasus anak kematian anak balita di  Provinsi Sumatera Barat.  Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan. Data yang  digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi  Sumatera Barat. Pada penelitian ini variabel terikat yang digunakan adalah jumlah  kematian anak balita (Y) dan variabel bebasnya antara lain persentase pneumonia  (�1), persentase diare (�2), persentase anak balita mendapat vitamin A (�3),  persentase anak balita menderita gizi buruk (�4), dan persentase berat badan bayi  lahir rendah (�5).  Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh model regresi Poisson  tergeneralisasi terbaik yaitu sebagai berikut:  �� = exp(0,777 + 0,005�1� + 0,134�2�)  Berdasarkan model regresi Poisson tergeneralisasi yang terbentuk pada data kasus  kematian anak balita, maka faktor yang berpengaruh paling signifikan yaitu  persentase pneumonia (�1) dan persentase diare (�2) yang memiliki kontribusi  terhadap data jumlah kematian anak balita di Provinsi Sumatera Bara
date: 2021-02
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: en
identifier: https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42524/1/final_B1_10_SOFHIA_PUTRI_17037066_1234_2021.pdf
identifier:   Putri, Sofhia  (2021) Pemodelan Data Kasus Kematian Anak Balita di Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Regresi Poisson Tergeneralisasi.  Diploma/Tugas Akhir thesis, Universitas Negeri Padang.