@phdthesis{repounp42523,
           month = {February},
          school = {Universitas Negeri Padang},
            year = {2021},
           title = {Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penyakit
Tuberkulosis di Kabupaten Sijunjung Tahun 2019
Menggunakan Analisis Regresi Binomial Negatif},
          author = {Maharani, Shafella},
             url = {https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42523/},
        abstract = {Tuberkulosis adalah penyakit infeksi menular yang disebabkan oleh bakteri
Mycobacterium tuberculosis dan paling sering bermanifestasi di paru.
Mikobakterium ini ditransmisikan melalui droplet di udara, sehingga seorang
penderita tuberkulosis merupakan sumber penyebab penularan tuberkulosis pada
lingkungan sekitarnya. Sampai saat ini penyakit tuberkulosis termasuk prioritas
yang harus ditangani agar mewujudkan Indonesia Sehat. Upaya yang dapat
dilakukan untuk mengatasi penyebab penyakit tuberkulosis adalah dengan cara
mengetahui faktor yang menyebabkan terjadinya penyakit tuberkulosis.
Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan yang bertujuan
untuk memecahkan atau memberikan solusi atas suatu permasalahan diawali
dengan analisis teori dan diikuti dengan pengambilan data dan penerapannya
terhadap data. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari
Dinas Kesehatan Kabupaten Sijunjung. Pada penelitian ini variabel terikat yang
digunakan adalah jumlah kasus tuberkulosis dan variabel bebasnya antara lain
jumlah kepadatan penduduk, persentase perilaku hidup bersih dan sehat,
persentase sumber air bersih, sarana kesehatan, dan persentase rumah sehat.
Analisis yang digunakan yaitu analisis Regresi Binomial Negatif.
Hasil Penelitian menggunakan analisis Regresi Binomial Negatif diperoleh
model yang terbentuk adalah sebagai berikut.
?? = ???(1,572673 + 0,016262?2? + 0,570546?4?)
Berdasarkan model, variabel yang memberikan kontribusi signifikan terhadap
jumlah kasus tuberkulosis adalah persentase perilaku hidup bersih dan sehat (?2)
danjumlah sarana kesehatan (?4)},
        keywords = {Regresi Poisson, equidispersi, Regresi Binomial Negatif,
Tuberkulosis}
}