<mods:mods xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" version="3.3" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>Pemetaan Kabupaten/Kota Berdasarkan Tingkat&#13;
Pengangguran di Provinsi Sumatera Barat&#13;
Menggunakan Analisis Biplot</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Septia Nindi</mods:namePart><mods:namePart type="family">Afriani</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>alah satu tujuan pembangunan nasional adalah meningkatkan kinerja&#13;
perekonomian agar mampu menciptakan lapangan pekerjaan. Sasaran pembangunan&#13;
nasional yang akan dicapai adalah menurunkan tingkat pengangguran. Sumatera&#13;
Barat merupakan salah satu provinsi yang rentan terhadap pengangguran, oleh karena&#13;
itu perlu dilakukan suatu penelitian untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi&#13;
tingkat pengangguran. Faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran berbeda&#13;
disetiap kabupaten/kota, maka perlu dilakukan pemetaan.&#13;
Analisis yang dapat digunakan untuk memetakan faktor yang mempengaruhi&#13;
tingkat pengangguran di Sumatera Barat adalah analisis biplot. Biplot merupakan&#13;
salah satu teknik analisis multivariat yang dapat memberikan gambaran secara grafik&#13;
tentang kedekatan antar objek yang diamati, keragaman variabel, korelasi antar&#13;
variabel serta nilai variabel pada suatu objek dapat digunakan untuk memetakan&#13;
Kabupaten/Kota berdasarkan tingkat pengangguran di Sumatera Barat.&#13;
Tampilan biplot memberikan informasi bahwa terdapat empat kelompok&#13;
daerah yang memiliki faktor pengangguran yang berbeda. Daerah kabupaten&#13;
merupakan tingkat pengangguran yang tinggi dibandingkan daerah perkotaan.&#13;
Pengangguran di Kota Padang dipengaruhi oleh rata-rata lama sekolah yang cukup&#13;
rendah. Daerah yang memiliki tingkat pengangguran tinggi adalah Kab. Kep.&#13;
Mentawai, Kab. Sijunjung, Kab. Pasaman, Kab. Solok Selatan, dan Kab.&#13;
Dharmasraya yang dipengaruhi oleh semua faktor penyebab terjadinya pengangguran.&#13;
Variabel yang paling mempengaruhi ialah laju pertumbuhan penduduk</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">HA Statistics</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2020-02</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri Padang;D.III Statistika FMIPA UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>