<didl:DIDL xmlns:dii="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS" xmlns:dip="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DIP-NS" xmlns:didl="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" DIDLDocumentId="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42520" xsi:schemaLocation="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/did/didl.xsd urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/dii/dii.xsd urn:mpeg:mpeg21:2005:01-DIP-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/dip/dip.xsd">
  <didl:Item>
    <didl:Descriptor>
      <didl:Statement mimeType="application/xml">
        <dii:Identifier>https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42520</dii:Identifier>
      </didl:Statement>
    </didl:Descriptor>
    <didl:Descriptor>
      <didl:Statement mimeType="application/xml">
        <dcterms:modified>2026-05-12T08:26:33Z</dcterms:modified>
      </didl:Statement>
    </didl:Descriptor>
    <didl:Component>
      <didl:Resource mimeType="application/xml" ref="https://repository.unp.ac.id/cgi/export/eprint/42520/DIDL/repounp-eprint-42520.xml"/>
    </didl:Component>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/descriptiveMetadata</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="application/xml">
          <oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
        <dc:relation>https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42520/</dc:relation>
        <dc:title>Pemetaan Kabupaten/Kota Berdasarkan Tingkat&#13;
Pengangguran di Provinsi Sumatera Barat&#13;
Menggunakan Analisis Biplot</dc:title>
        <dc:creator>Afriani, Septia Nindi</dc:creator>
        <dc:subject>HA Statistics</dc:subject>
        <dc:description>alah satu tujuan pembangunan nasional adalah meningkatkan kinerja&#13;
perekonomian agar mampu menciptakan lapangan pekerjaan. Sasaran pembangunan&#13;
nasional yang akan dicapai adalah menurunkan tingkat pengangguran. Sumatera&#13;
Barat merupakan salah satu provinsi yang rentan terhadap pengangguran, oleh karena&#13;
itu perlu dilakukan suatu penelitian untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi&#13;
tingkat pengangguran. Faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran berbeda&#13;
disetiap kabupaten/kota, maka perlu dilakukan pemetaan.&#13;
Analisis yang dapat digunakan untuk memetakan faktor yang mempengaruhi&#13;
tingkat pengangguran di Sumatera Barat adalah analisis biplot. Biplot merupakan&#13;
salah satu teknik analisis multivariat yang dapat memberikan gambaran secara grafik&#13;
tentang kedekatan antar objek yang diamati, keragaman variabel, korelasi antar&#13;
variabel serta nilai variabel pada suatu objek dapat digunakan untuk memetakan&#13;
Kabupaten/Kota berdasarkan tingkat pengangguran di Sumatera Barat.&#13;
Tampilan biplot memberikan informasi bahwa terdapat empat kelompok&#13;
daerah yang memiliki faktor pengangguran yang berbeda. Daerah kabupaten&#13;
merupakan tingkat pengangguran yang tinggi dibandingkan daerah perkotaan.&#13;
Pengangguran di Kota Padang dipengaruhi oleh rata-rata lama sekolah yang cukup&#13;
rendah. Daerah yang memiliki tingkat pengangguran tinggi adalah Kab. Kep.&#13;
Mentawai, Kab. Sijunjung, Kab. Pasaman, Kab. Solok Selatan, dan Kab.&#13;
Dharmasraya yang dipengaruhi oleh semua faktor penyebab terjadinya pengangguran.&#13;
Variabel yang paling mempengaruhi ialah laju pertumbuhan penduduk</dc:description>
        <dc:date>2020-02</dc:date>
        <dc:type>Thesis</dc:type>
        <dc:type>NonPeerReviewed</dc:type>
        <dc:format>text</dc:format>
        <dc:language>en</dc:language>
        <dc:identifier>https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42520/1/final_B1_10_SEPTIA_NINDI_AFRIANI_16037048_636_2020.pdf</dc:identifier>
        <dc:identifier>  Afriani, Septia Nindi  (2020) Pemetaan Kabupaten/Kota Berdasarkan Tingkat Pengangguran di Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Analisis Biplot.  Diploma/Tugas Akhir thesis, Universitas Negeri Padang.   </dc:identifier></oai_dc:dc>
        </didl:Resource>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/objectFile</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="text" ref="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42520/1/final_B1_10_SEPTIA_NINDI_AFRIANI_16037048_636_2020.pdf"/>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/humanStartPage</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="application/html" ref="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42520/"/>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
  </didl:Item>
</didl:DIDL>