%0 Thesis %9 Diploma/Tugas Akhir %A Yulistiani, Sari %A FMIPA UNP, %B D.III Statistika FMIPA UNP %D 2023 %F repounp:42518 %I Universitas Negeri Padang %K ARIMA,Inflasi,Perkiraan %T Perkiraan Tingkat Inflasi di Indonesia Menggunakan Metode ARIMA %U https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42518/ %X Inflasi merupakan kenaikan harga barang dan jasa secara umum dan terus menerus dalam jangka waktu tertentu, Inflasi merupakan salah satu tolak ukur kesejahteraan masyarakat dalam suatu negara oleh karena itu penting untuk mencegah terjadi kenaikan inflasi karena dapat memberikan dampak negatif, keadaan inflasi di Indonesia relatif tinggi yang berada pada angka 5%. Indonesia merupakan negara kesatuan republic Indonesia yang berpedoman kepada Pancasila dan UUD 1945 mengamanatkan negara mempunyai tanggung jawab, melindungi dan memajukan kesejahteraan umum berdasarkan hal tersebut Indonesia berusaha mensejahterakan masyarakat, salah satu cara menjaga kesejahteraan masyarakat dengan mencegah terjadi kenaikan inflasi berdasarkan hal tersebut maka perlu dilakukan perkiraan inflasi agar bisa menjadi referensi kepada pemerintah dan pelaku ekonomi dalam pengambilan kebijakan. Penelitian ini adalah penelitian terapan. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data bulanan tingkat inflasi diindonesia tahun 2011-2022 yang diperoleh dari website resmi Bank Indonesia, Penelitian diawali dengan mengumpukan data secara deskritif dan dilanjukan dengan tahap tahap dalam melakukan analisis yaitu identifikasi model, pengujian parameter, pemeriksaan diagnostik, tahap peramalan dan interpretasi Hasil perkiraan inflasi dari januari 2023 sampai dengan desember 2023 di digolongkan dalam kategori inflasi merayap, berdasarkan pernyataan resmi kepala badan pusat statisitik kenaikan inflasi 2022 secara umum disebabkan harga energi naik, penulis menyarankan agar pemerintah tidak menaikan harga energi lagi karena berdampak terhadap inflasi. Model yang sesuai untuk memperediksi tingkat inflasi di indonesia menggunakan metode ARIMA (2 13): �� = 0,000325 + 2,5223��−1 − 2,4477��−2 − 0,9254��−3(1,4963)��−1 − (−0,7888)��−2 − (−1,402)��−3 + ��