<didl:DIDL xmlns:dii="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS" xmlns:dip="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DIP-NS" xmlns:didl="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" DIDLDocumentId="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42518" xsi:schemaLocation="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/did/didl.xsd urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/dii/dii.xsd urn:mpeg:mpeg21:2005:01-DIP-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/dip/dip.xsd">
  <didl:Item>
    <didl:Descriptor>
      <didl:Statement mimeType="application/xml">
        <dii:Identifier>https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42518</dii:Identifier>
      </didl:Statement>
    </didl:Descriptor>
    <didl:Descriptor>
      <didl:Statement mimeType="application/xml">
        <dcterms:modified>2026-05-12T08:26:25Z</dcterms:modified>
      </didl:Statement>
    </didl:Descriptor>
    <didl:Component>
      <didl:Resource mimeType="application/xml" ref="https://repository.unp.ac.id/cgi/export/eprint/42518/DIDL/repounp-eprint-42518.xml"/>
    </didl:Component>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/descriptiveMetadata</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="application/xml">
          <oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
        <dc:relation>https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42518/</dc:relation>
        <dc:title>Perkiraan Tingkat Inflasi di Indonesia Menggunakan Metode&#13;
ARIMA</dc:title>
        <dc:creator>Yulistiani, Sari</dc:creator>
        <dc:subject>HA Statistics</dc:subject>
        <dc:description>Inflasi merupakan kenaikan harga barang dan jasa secara umum dan terus&#13;
menerus dalam jangka waktu tertentu, Inflasi merupakan salah satu tolak ukur&#13;
kesejahteraan masyarakat dalam suatu negara oleh karena itu penting untuk mencegah&#13;
terjadi kenaikan inflasi karena dapat memberikan dampak negatif, keadaan inflasi di&#13;
Indonesia relatif tinggi yang berada pada angka 5%. Indonesia merupakan negara&#13;
kesatuan republic Indonesia yang berpedoman kepada Pancasila dan UUD 1945&#13;
mengamanatkan negara mempunyai tanggung jawab, melindungi dan memajukan&#13;
kesejahteraan umum berdasarkan hal tersebut Indonesia berusaha mensejahterakan&#13;
masyarakat, salah satu cara menjaga kesejahteraan masyarakat dengan mencegah&#13;
terjadi kenaikan inflasi berdasarkan hal tersebut maka perlu dilakukan perkiraan inflasi&#13;
agar bisa menjadi referensi kepada pemerintah dan pelaku ekonomi dalam&#13;
pengambilan kebijakan.&#13;
Penelitian ini adalah penelitian terapan. Data yang digunakan dalam penelitian&#13;
adalah data bulanan tingkat inflasi diindonesia tahun 2011-2022 yang diperoleh dari&#13;
website resmi Bank Indonesia, Penelitian diawali dengan mengumpukan data secara&#13;
deskritif dan dilanjukan dengan tahap tahap dalam melakukan analisis yaitu&#13;
identifikasi model, pengujian parameter, pemeriksaan diagnostik, tahap peramalan&#13;
dan interpretasi&#13;
Hasil perkiraan inflasi dari januari 2023 sampai dengan desember 2023 di&#13;
digolongkan dalam kategori inflasi merayap, berdasarkan pernyataan resmi kepala&#13;
badan pusat statisitik kenaikan inflasi 2022 secara umum disebabkan harga energi&#13;
naik, penulis menyarankan agar pemerintah tidak menaikan harga energi lagi karena&#13;
berdampak terhadap inflasi. Model yang sesuai untuk memperediksi tingkat inflasi di&#13;
indonesia menggunakan metode ARIMA (2 13):&#13;
�� = 0,000325 + 2,5223��−1 − 2,4477��−2 − 0,9254��−3(1,4963)��−1 −&#13;
(−0,7888)��−2 − (−1,402)��−3 + ��</dc:description>
        <dc:date>2023-06</dc:date>
        <dc:type>Thesis</dc:type>
        <dc:type>NonPeerReviewed</dc:type>
        <dc:format>text</dc:format>
        <dc:language>en</dc:language>
        <dc:identifier>https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42518/1/final_B1_10_SARI_YULISTIANI_19037071_4322_2023.pdf</dc:identifier>
        <dc:identifier>  Yulistiani, Sari  (2023) Perkiraan Tingkat Inflasi di Indonesia Menggunakan Metode ARIMA.  Diploma/Tugas Akhir thesis, Universitas Negeri Padang.   </dc:identifier></oai_dc:dc>
        </didl:Resource>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/objectFile</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="text" ref="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42518/1/final_B1_10_SARI_YULISTIANI_19037071_4322_2023.pdf"/>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/humanStartPage</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="application/html" ref="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42518/"/>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
  </didl:Item>
</didl:DIDL>