<mets:mets LABEL="Eprints Item" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" OBJID="eprint_42441" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:mets="http://www.loc.gov/METS/" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><mets:metsHdr CREATEDATE="2026-05-17T03:23:28Z"><mets:agent TYPE="ORGANIZATION" ROLE="CUSTODIAN"><mets:name>Repository Universitas Negeri Padang</mets:name></mets:agent></mets:metsHdr><mets:dmdSec ID="DMD_eprint_42441_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:titleInfo><mods:title>Pemetaan Angka Gizi Buruk pada Balita Menurut&#13;
Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat Menggunakan&#13;
Analisis Regresi Spasial</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Rahmayeti</mods:namePart><mods:namePart type="family">Rahmayeti</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Salah satu permasalahan kesehatan di Indonesia adalah kejadian gizi buruk pada balita. Sumatera Barat merupakan provinsi basis pangan seharusnya memiliki prevalensi penderita gizi buruk terendah, nyatanya masih memiliki prevalensi gizi buruk cukup tinggi. Untuk mengetahui pola spasial sebaran serta faktor-faktor yang berpengaruh terhadap angka gizi buruk di Provinsi Sumatera Barat tiap kabupaten/kota adalah menggunakan regresi spasial. Model regresi spasial merupakan pengembangan model regresi linier namun parameternya dihitung pada setiap lokasi, sehingga letak geografis mempunyai nilai parameter regresi yang berbeda-beda. Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang diawali dengan mempelajari dan menganalisis teori-teori yang relevan dengan permasalahan, kemudian dilanjutkan dengan pengambilan data. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari website Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Barat tahun 2017. Penelitian ini dimulai dengan melakukan ekspolarasi data, kemudian membentuk matriks pembobot spasial menggunakan pembobot queen contiguity dan diproses menggunakan pemodelan regresi spasial. Hasil diperoleh menggunakan regresi spasial menunjukkan bahwa pola sebaran gizi buruk membentuk pola mengelompok atau adanya autokorelasi spasial pada data. Model spasial yang terbaik yang didapatkan adalah model Spasial Error Model (SEM) dengan nilai AIC sebesar 52,884. Bentuk umum model SEM adalah sebagai berikut : � = −4,911 − 0,952�� + 0,458�1 + 0,041X3 − 0,103�4 + 0,128�5 −0,060�7 faktor mempengaruhi angka gizi buruk secara signifikan di Provinsi Sumatera Barat adalah persentase bayi dengan berat badan lahir rendah, persentase balita yang mendapatkan vitamin A, persentase balita mendapatkan imunisasi lengkap, persentase kunjungan antenatal (K4) pada Ibu hamil, dan persentase penduduk dengan akses sanitasi layak. Kemudian untuk faktor paling dominan berpengaruh terhadap persentase gizi buruk adalah persentase bayi dengan berat badan lahir rendah</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">HN Social history and conditions. Social problems. Social  reform</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2019-08</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri Padang;D.III Statistika FMIPA UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:dmdSec><mets:amdSec ID="TMD_eprint_42441"><mets:rightsMD ID="rights_eprint_42441_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:useAndReproduction>
<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by its own author:</strong>
In self-archiving this collection of files and associated bibliographic
metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store
them and to make them permanently available publicly for free on-line.
I declare that this material is my own intellectual property and I
understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any
responsibility if there is any breach of copyright in distributing these
files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their
copyright on the title page of their work.)</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by someone other than its
author:</strong> I hereby declare that the collection of files and
associated bibliographic metadata that I am archiving at
Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is
not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright
that distributing these files or metadata may entail.</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">Clicking on the <em>Deposit Item Now</em> button indicates your agreement to these
terms.</p>
    </mods:useAndReproduction></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:rightsMD></mets:amdSec><mets:fileSec><mets:fileGrp USE="reference"><mets:file OWNERID="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42441/1/final_B1_10_RAHMAYETI_16037037_3008_2019.pdf" ID="eprint_42441_84945_1" MIMETYPE="application/pdf" SIZE="1211921"><mets:FLocat LOCTYPE="URL" xlink:href="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42441/1/final_B1_10_RAHMAYETI_16037037_3008_2019.pdf" xlink:type="simple"></mets:FLocat></mets:file></mets:fileGrp></mets:fileSec><mets:structMap><mets:div ADMID="TMD_eprint_42441" DMDID="DMD_eprint_42441_mods"><mets:fptr FILEID="eprint_42441_document_84945_1"></mets:fptr></mets:div></mets:structMap></mets:mets>