Repository Universitas Negeri PadangPemanfaatan Citra Sentinel-2 dalam Identifikasi Kawasan Permukiman Kumuh pada Wilayah Rawan Bencana Tsunami Kota PariamanPermataSariauthorTujuan Penelitian ini adalah 1) Identifikasi kawasan permukiman kumuh menggunakan metode Object-Based Image Analysis (OBIA), 2) Persebaran permukiman kumuh pada kawasan wilayah rawan bencana tsunami pada tahun 2021, 3) Seberapa akurat dan efisien metode Object-Based Image Analysis (OBIA) dengan Accuracy Kappa. Metode yang digunakan adalah Object-Based Image Analysis (OBIA) dengan citra Sentinel-2 yang diolah menggunakan aplikasi ArcGIS.10.4. Dengan banyak-nya yang ditemukan permukiman kumuh di kota-kota besar termasuk di sebagian Kota Pariaman, karena tidak layak dari sisi keaman, kesehatan dan tidak sesuai dengan tata ruang kota, maka perlu penanganan kawasan permukiman kumuh ini. Sebagai upaya penanganan kawasan kumuh, dibutuhkan pemantauan kawasan permukiman kumuh secara berkelanjutan, sehingga perlu suatu identifikasi cepat untuk membantu pemetaan kawasan permukiman kumuh. Alat yang digunakan berupa AvenzaMaps, computer yang dilengkapi software Arcgis 10.4 dan Envi. Langkah pertama yang dilakukan sebelum menjalankan proses OBIA adalah mengenali karakteristik pemukiman kumuh baik dari studi literatur, perundang-undangan maupun pengamatan lapangan. Berdasarkan studi sebelumnya dapat disusun aturan atau kunci interpretasi untuk mendeteksi permukiman kumuh. Kemudian melakukan identifikasi objek pada citra yang telah di segmentasikan dengan memperoleh nilai-nilai pada objek. Selanjutnya masukan data permukiman kumuh yang diperoleh dari KOTAKU dan menghitung berapa keakuratan menggunakan uji akurasi Kappa dari hasil citra yang diolah menggunakan metode Object-Based Image Analysis (OBIA), NDVI dan NDBI. Hasil penelitian menunjukkan identifikasi awal permukiman kumuh menggunakan OBIA dapat dilakukan berdasarkan analisis pola permukiman, vegetasi dan jarak dari sungai maupun pantai. Identifikasi permukiman kumuh di wilayah pinggiran pantai berdasarkan kondisi fisik permukiman menggunakan citra Sentinel-2 menghasilkan ketelitian Overral Accuracy bernilai sebesar 97,5% dan Kappa Accuracy sebesar 79%.G Geography (General)2022-06Universitas Negeri padang;Geografi FIS UNPThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the Deposit Item Now button indicates your agreement to these terms.