<mods:mods xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" version="3.3" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan&#13;
Rasio Tenaga Kesehatan dengan Menggunakan Metode Ward</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Nur Muhammad</mods:namePart><mods:namePart type="family">Baharudin</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Salah satu sektor pembangunan nasional yang menjadi perhatian penting bagi&#13;
suatu negara adalah sektor kesehatan. Upaya mewujudkan pembangunan nasional&#13;
di sektor kesehatan harus didukung oleh ketersedian dan pemberdayaan sumber&#13;
daya manusia yang memadai, seperti tenaga kesehatan. Namun, jumlah tenaga&#13;
kesehatan yang ada tidak tersebar dengan baik. Provinsi Jawa Tengah merupakan&#13;
salah satu provinsi di Indonesia yang mengalami permasalahan ketidaksamarataan&#13;
tenaga kesehatan. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengelompokan berdasarkan&#13;
kemiripan yang sama pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah. Sehingga,&#13;
hasil pengelompokkan dapat digunakan dalam mengambil keputusan untuk&#13;
menangani masalah tersebut. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam&#13;
pengelompokkan adalah metode ward.&#13;
Jenis penelitian ini merupakan penelitian terapan. Data yang digunakan berupa&#13;
data sekunder yang diperoleh dari BPS Jawa Tengah. Variabel dalam penelitian ini&#13;
adalah rasio dokter, dokter gigi, tenaga keperawatan, tenaga kebidanan, tenaga&#13;
farmasi, tenaga kesehatan masyarakat, tenaga kesehatan lingkungan, tenaga ahli&#13;
gizi, dan tenaga laboratorium medik.&#13;
Hasil yang diperoleh dari pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa&#13;
Tengah dengan menggunakan metode ward dan dengan jarak kuadrat euclidean&#13;
diperoleh 4 cluster. Cluster 1 terdiri dari 23 objek, cluster 2 terdiri dari 6 objek,&#13;
cluster 3 terdiri dari 5 objek, dan cluster 4 terdiri dari 1 objek</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">HA Statistics</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2023-08</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri Padang;D.III Statistika FMIPA UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>