<mods:mods xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" version="3.3" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>Peramalan Nilai Ekspor Minyak Kelapa Sawit di Provinsi Sumatera Barat&#13;
Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Tipe Brown</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Novriyan</mods:namePart><mods:namePart type="family">Syaputra</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Ekspor adalah proses transportasi barang atau komoditas dan jasa dari suatu&#13;
negara ke negara lain secara legal, umumnya dalam proses perdagangan. Salah satu&#13;
penyumbang ekspor dari subsektor perkebunan terbesar di Indonesia yaitu minyak&#13;
kelapa sawit. Provinsi Sumatera Barat merupakan salah satu provinsi yang memiliki&#13;
luas lahan yang cukup besar di Pulau Sumatera dan berkontribusi dalam menyumbang&#13;
nilai ekspor minyak kelapa sawit nasional sebesar 2.437.219,52 US$ pada tahun 2021.&#13;
Dalam meningkatkan pendapatan Nasional, nilai ekspor minyak kelapa sawit di&#13;
Provinsi Sumatera Barat perlu diperkirakan dimasa mendatang. Peramalan menjadi&#13;
solusi yang tepat untuk memperkirakan banyaknya nilai ekspor minyak kelapa sawit&#13;
di Provinsi Sumatera Barat untuk tahun mendatang. Metode peramalan yang&#13;
digunakan adalah Metode Pemulusan Eksponensial Tipe Brown.&#13;
Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang diawali dengan mempelajari&#13;
teori-teori yang telah ada kemudian dilanjutkan penerapannya. Data yang digunakan&#13;
adalah data sekunder yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik Provinsi&#13;
Sumatera Barat (BPS). Penelitian ini dimulai dengan mencari nilai pemulusan&#13;
eksponensial tunggal, ganda dan triple tipe Brown, kemudian dibandingkan metode&#13;
mana yang lebih baik untuk digunakan untuk mendapatkan hasil ramalan yang akurat.&#13;
Hasil ramalan yang digunakan adalah hasil ramalan dari metode pemulusan&#13;
eksponensial tunggal. Persamaan yang diperoleh dari pemulusan eksponensial ganda&#13;
adalah dengan hasil ramalan sebesar&#13;
2.432.236,662 US$ pada tahun 2022 dan 2.759.817,928 US$ pada tahun 2023</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">QA Mathematics</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2023-02</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri Padang;D.III Statistika FMIPA UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>