<didl:DIDL xmlns:dii="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS" xmlns:dip="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DIP-NS" xmlns:didl="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" DIDLDocumentId="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42349" xsi:schemaLocation="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/did/didl.xsd urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/dii/dii.xsd urn:mpeg:mpeg21:2005:01-DIP-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/dip/dip.xsd">
  <didl:Item>
    <didl:Descriptor>
      <didl:Statement mimeType="application/xml">
        <dii:Identifier>https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42349</dii:Identifier>
      </didl:Statement>
    </didl:Descriptor>
    <didl:Descriptor>
      <didl:Statement mimeType="application/xml">
        <dcterms:modified>2026-05-11T01:58:15Z</dcterms:modified>
      </didl:Statement>
    </didl:Descriptor>
    <didl:Component>
      <didl:Resource mimeType="application/xml" ref="https://repository.unp.ac.id/cgi/export/eprint/42349/DIDL/repounp-eprint-42349.xml"/>
    </didl:Component>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/descriptiveMetadata</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="application/xml">
          <oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
        <dc:relation>https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42349/</dc:relation>
        <dc:title>Analisis Multivariate Adaptive Regression Spline dalam Memodelkan Faktor-&#13;
faktor yang Mempengaruhi Stunting di Wilayah Kerja Puskesmas Gunung&#13;
Kota Padang Panjang</dc:title>
        <dc:creator>Khairunnisa, Nabila</dc:creator>
        <dc:subject>QA Mathematics</dc:subject>
        <dc:description>Prevalensi kejadian stunting di wilayah kerja Puskesmas Gunung Kota Padang&#13;
Panjang adalah 16%. Angka ini masih menjadi masalah karena melebihi target&#13;
indikator dalam Rencana Pembangunan Jarak Menengah Nasional (RPJMN)&#13;
bidang kesehatan tahun 2020-2024 yaitu 14%. Tujuan penelitian ini adalah untuk&#13;
mengetahui model terbaik dari kejadian stunting dan faktor-faktor yang&#13;
berpengaruh terhadap kejadian stunting di wilayah kerja Puskesmas Gunung Kota&#13;
Padang Panjang.&#13;
Penelitian ini merupakan penelitian terapan. Data yang digunakan adalah data&#13;
sekunder dari 216 balita yang terdata pada tahun 2022 di wilayah kerja Puskesmas&#13;
Gunung Kota Padang Panjang. Metode yang digunakan adalah Multivariate&#13;
Adaptive Regression Spline (MARS) dengan variabel dependen adalah kejadian&#13;
stunting dan variabel independen adalah pemberian ASI eksklusif , berat badan&#13;
bayi lahir, panjang bayi lahir, riwayat penyakit infeksi, pengaruh imunisasi, sarana&#13;
sanitasi, dan pola makan.&#13;
Hasil penelitian menghasilkan model terbaik dengan nilai Generalized Cross&#13;
Validation sebesar 0.073 dari kombinasi Basis Fungsi 28, Maksimum Interaksi 3,&#13;
dan Minimum Observasi 2. Faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian stunting&#13;
adalah pemberian ASI eksklusif, pola makan, pengaruh imunisasi, dan sarana&#13;
sanitasi. Faktor yang paling berpengaruh terhadap kejadian stunting adalah&#13;
pemberian ASI eksklusif dengan tingkat kepentingan dalam model 100%</dc:description>
        <dc:date>2023-08</dc:date>
        <dc:type>Thesis</dc:type>
        <dc:type>NonPeerReviewed</dc:type>
        <dc:format>text</dc:format>
        <dc:language>en</dc:language>
        <dc:identifier>https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42349/1/final_B1_10_NABILA_KHAIRUNISA_20037042_7843_2023.pdf</dc:identifier>
        <dc:identifier>  Khairunnisa, Nabila  (2023) Analisis Multivariate Adaptive Regression Spline dalam Memodelkan Faktor- faktor yang Mempengaruhi Stunting di Wilayah Kerja Puskesmas Gunung Kota Padang Panjang.  Diploma/Tugas Akhir thesis, Universitas Negeri Padang.   </dc:identifier></oai_dc:dc>
        </didl:Resource>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/objectFile</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="text" ref="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42349/1/final_B1_10_NABILA_KHAIRUNISA_20037042_7843_2023.pdf"/>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/humanStartPage</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="application/html" ref="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42349/"/>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
  </didl:Item>
</didl:DIDL>