<mods:mods xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" version="3.3" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>Aplikasi Monitoring Ruangan Menggunakan Ip Camera&#13;
Berbasis Web dengan Metode Perekaman Background&#13;
Subtraction dan Deteksi Tepi Sobel</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Isti</mods:namePart><mods:namePart type="family">Wiska</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Kamera CCTV sangat berperan penting sebagai bukti atas tindak kejahatan.&#13;
Namun penggunaan kamera CCTV tidak efektif dan efisien jika ditempatkan di&#13;
ruangan kosong tanpa aktivitas dan pergerakan apapun. Hal ini akan menyebabkan&#13;
pemborosan memori di tempat penyimpanan data. Maka dari itu, berkembang suatu&#13;
ilmu dalam bidang keamanan, yaitu deteksi gerak. Penulis menggunakan IP camera&#13;
sebagai kamera CCTV. Pada IP camera akan diimplemetasikan sistem deteksi gerak,&#13;
sehingga dengan motion detection dapat mendeteksi setiap pergerakan yang ditangkap&#13;
oleh IP camera. Pergerakan tersebut dijadikan acuan untuk memulai dan mengakhiri&#13;
proses perekaman. Jika kamera CCTV tidak mendeteksi gerakan maka kamera hanya&#13;
memantau tanpa melakukan perekaman. Hasil rekaman dari IP camera akan disimpan&#13;
dan dikirim ke komputer server agar pengguna bisa melihatnya dimanapun dia berada.&#13;
Pada tugas akhir ini, penulis menggunakan algoritma Sobel sebagai metode deteksi&#13;
gerak. Frame yang dihasilkan oleh algoritma Sobel akan dibandingkan dengan frame&#13;
sebelumnya. Jika ada piksel yang berbeda antara kedua frame tersebut, maka akan&#13;
disebut gerak oleh sistem. Langkah-langkah yang digunakan untuk mendeteksi gerak,&#13;
yaitu menangkap frame, konversi RGB ke grayscale,operator Sobel, background&#13;
subtraction, dan tangkap gambar dan rekam. Objek akan dianggap bergerak ketika&#13;
gerakan dari objek melebihi nilai minimal yang ada pada sistem yaitu jumlah total&#13;
piksel lebih besar dari nilai thresold. Hasil implementasi deteksi gerak pada IP camera&#13;
pada tugas akhir ini telah berhasil mendeteksi gerak. Masukan video dari IP camera&#13;
dan hasil deteksi gerak juga telah berhasil disimpan dan dikirim ke komputer server.&#13;
Hasil pengujian dari sistem deteksi gerak ini menghasilkan akurasi sebesar 80%.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">T Technology (General)</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2018-07</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri Padang;Pendidikan Teknik Informatika FT UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>