<mets:mets OBJID="eprint_42166" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" LABEL="Eprints Item" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mets="http://www.loc.gov/METS/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mets:metsHdr CREATEDATE="2026-05-18T02:05:49Z"><mets:agent ROLE="CUSTODIAN" TYPE="ORGANIZATION"><mets:name>Repository Universitas Negeri Padang</mets:name></mets:agent></mets:metsHdr><mets:dmdSec ID="DMD_eprint_42166_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:titleInfo><mods:title>Pemetaan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera&#13;
Barat Berdasarkan Karakterisrik Sosial&#13;
Ekonomi Tahun 2020 Menggunakan Analisis&#13;
Biplot</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Inthania Rahmali</mods:namePart><mods:namePart type="family">Yani</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Provinsi Sumatera Barat terdiri dari 19 Kabupaten/Kota yang memiliki&#13;
keadaan geografis yang berbeda-beda sehingga keadaan masyarakat di setiap&#13;
daerahnya juga berbeda. Perbedaan ini mengakibatkan kondisi sosial ekonomi&#13;
yang tidak merata di setiap Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Barat. Pemetaan&#13;
dilakukan untuk melihat indikator sosial ekonomi yang mencirikan masing-&#13;
masing Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat sehingga dapat diketahui apa&#13;
saja yang harus dilakukan terlebih dahulu untuk perbaikan dalam pendistribusian&#13;
indikator kemiskinan. Analisis yang dapat digunakan adalah analisis biplot. Biplot&#13;
adalah salah satu analisis multivariat yang dapat memberikan informasi berupa&#13;
penyajian secara visual segugus objek dan variabel dalam satu grafik tentang&#13;
kedekatan antar objek yang diamati, keragaman variabel, korelasi antar variabel&#13;
serta nilai variabel pada suatu objek dapat digunakan untuk memetakan&#13;
Kabupaten/Kota berdasarkan indikator kemiskinan.&#13;
Penelitian ini merupakan penelitian terapan. Data yang digunakan&#13;
merupakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi&#13;
Sumatera Barat. Variabel dalam penelitian ini yaitu Produk Domestik Regional&#13;
Bruto Atas Dasar Harga Konstan (PDRB ADHK) (X1), Jumlah Penduduk Miskin&#13;
(X2), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) (X3), dan Tingkat Pengangguran&#13;
Terbuka (TPT) (X4).&#13;
Hasil dari tampilan biplot memberikan informasi bahwa pemetaan&#13;
Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat berdasarkan karakterirstik sosial&#13;
ekonomi menghasilkan tujuh kelompok. Pada Kabupaten/Kota yang berada di&#13;
kelompok satu dicirikan dengan variabel PDRB ADHK yang tinggi, Kelompok&#13;
dua dicirikan dengan PDRB ADHK dan jumlah penduduk miskin yang tinggi,&#13;
Kelompok tiga dicirikan oleh jumlah penduduk miskin yang tinggi, Kelompok&#13;
empat, lima, enam dan tujuh tidak ada variabel penciri.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">HA Statistics</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2022-02</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri Padang;D.III Statistika FMIPA UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:dmdSec><mets:amdSec ID="TMD_eprint_42166"><mets:rightsMD ID="rights_eprint_42166_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:useAndReproduction>
<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by its own author:</strong>
In self-archiving this collection of files and associated bibliographic
metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store
them and to make them permanently available publicly for free on-line.
I declare that this material is my own intellectual property and I
understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any
responsibility if there is any breach of copyright in distributing these
files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their
copyright on the title page of their work.)</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by someone other than its
author:</strong> I hereby declare that the collection of files and
associated bibliographic metadata that I am archiving at
Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is
not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright
that distributing these files or metadata may entail.</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">Clicking on the <em>Deposit Item Now</em> button indicates your agreement to these
terms.</p>
    </mods:useAndReproduction></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:rightsMD></mets:amdSec><mets:fileSec><mets:fileGrp USE="reference"><mets:file OWNERID="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42166/1/final_B1_10_INTHANIA_RAHMALI_YANI_18037033_1391_2022.pdf" SIZE="919551" ID="eprint_42166_84393_1" MIMETYPE="application/pdf"><mets:FLocat xlink:type="simple" LOCTYPE="URL" xlink:href="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42166/1/final_B1_10_INTHANIA_RAHMALI_YANI_18037033_1391_2022.pdf"></mets:FLocat></mets:file></mets:fileGrp></mets:fileSec><mets:structMap><mets:div DMDID="DMD_eprint_42166_mods" ADMID="TMD_eprint_42166"><mets:fptr FILEID="eprint_42166_document_84393_1"></mets:fptr></mets:div></mets:structMap></mets:mets>