<didl:DIDL xmlns:dii="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS" xmlns:didl="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS" xmlns:dip="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DIP-NS" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" DIDLDocumentId="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42166" xsi:schemaLocation="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/did/didl.xsd urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/dii/dii.xsd urn:mpeg:mpeg21:2005:01-DIP-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/dip/dip.xsd">
  <didl:Item>
    <didl:Descriptor>
      <didl:Statement mimeType="application/xml">
        <dii:Identifier>https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42166</dii:Identifier>
      </didl:Statement>
    </didl:Descriptor>
    <didl:Descriptor>
      <didl:Statement mimeType="application/xml">
        <dcterms:modified>2026-05-07T07:04:13Z</dcterms:modified>
      </didl:Statement>
    </didl:Descriptor>
    <didl:Component>
      <didl:Resource mimeType="application/xml" ref="https://repository.unp.ac.id/cgi/export/eprint/42166/DIDL/repounp-eprint-42166.xml"/>
    </didl:Component>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/descriptiveMetadata</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="application/xml">
          <oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
        <dc:relation>https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42166/</dc:relation>
        <dc:title>Pemetaan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera&#13;
Barat Berdasarkan Karakterisrik Sosial&#13;
Ekonomi Tahun 2020 Menggunakan Analisis&#13;
Biplot</dc:title>
        <dc:creator>Yani, Inthania Rahmali</dc:creator>
        <dc:subject>HA Statistics</dc:subject>
        <dc:description>Provinsi Sumatera Barat terdiri dari 19 Kabupaten/Kota yang memiliki&#13;
keadaan geografis yang berbeda-beda sehingga keadaan masyarakat di setiap&#13;
daerahnya juga berbeda. Perbedaan ini mengakibatkan kondisi sosial ekonomi&#13;
yang tidak merata di setiap Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Barat. Pemetaan&#13;
dilakukan untuk melihat indikator sosial ekonomi yang mencirikan masing-&#13;
masing Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat sehingga dapat diketahui apa&#13;
saja yang harus dilakukan terlebih dahulu untuk perbaikan dalam pendistribusian&#13;
indikator kemiskinan. Analisis yang dapat digunakan adalah analisis biplot. Biplot&#13;
adalah salah satu analisis multivariat yang dapat memberikan informasi berupa&#13;
penyajian secara visual segugus objek dan variabel dalam satu grafik tentang&#13;
kedekatan antar objek yang diamati, keragaman variabel, korelasi antar variabel&#13;
serta nilai variabel pada suatu objek dapat digunakan untuk memetakan&#13;
Kabupaten/Kota berdasarkan indikator kemiskinan.&#13;
Penelitian ini merupakan penelitian terapan. Data yang digunakan&#13;
merupakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi&#13;
Sumatera Barat. Variabel dalam penelitian ini yaitu Produk Domestik Regional&#13;
Bruto Atas Dasar Harga Konstan (PDRB ADHK) (X1), Jumlah Penduduk Miskin&#13;
(X2), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) (X3), dan Tingkat Pengangguran&#13;
Terbuka (TPT) (X4).&#13;
Hasil dari tampilan biplot memberikan informasi bahwa pemetaan&#13;
Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat berdasarkan karakterirstik sosial&#13;
ekonomi menghasilkan tujuh kelompok. Pada Kabupaten/Kota yang berada di&#13;
kelompok satu dicirikan dengan variabel PDRB ADHK yang tinggi, Kelompok&#13;
dua dicirikan dengan PDRB ADHK dan jumlah penduduk miskin yang tinggi,&#13;
Kelompok tiga dicirikan oleh jumlah penduduk miskin yang tinggi, Kelompok&#13;
empat, lima, enam dan tujuh tidak ada variabel penciri.</dc:description>
        <dc:date>2022-02</dc:date>
        <dc:type>Thesis</dc:type>
        <dc:type>NonPeerReviewed</dc:type>
        <dc:format>text</dc:format>
        <dc:language>en</dc:language>
        <dc:identifier>https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42166/1/final_B1_10_INTHANIA_RAHMALI_YANI_18037033_1391_2022.pdf</dc:identifier>
        <dc:identifier>  Yani, Inthania Rahmali  (2022) Pemetaan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat Berdasarkan Karakterisrik Sosial Ekonomi Tahun 2020 Menggunakan Analisis Biplot.  Diploma/Tugas Akhir thesis, Universitas Negeri Padang.   </dc:identifier></oai_dc:dc>
        </didl:Resource>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/objectFile</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="text" ref="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42166/1/final_B1_10_INTHANIA_RAHMALI_YANI_18037033_1391_2022.pdf"/>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/humanStartPage</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="application/html" ref="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42166/"/>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
  </didl:Item>
</didl:DIDL>