<mets:mets xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" OBJID="eprint_42096" LABEL="Eprints Item" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mets="http://www.loc.gov/METS/"><mets:metsHdr CREATEDATE="2026-05-16T09:50:08Z"><mets:agent TYPE="ORGANIZATION" ROLE="CUSTODIAN"><mets:name>Repository Universitas Negeri Padang</mets:name></mets:agent></mets:metsHdr><mets:dmdSec ID="DMD_eprint_42096_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:titleInfo><mods:title>Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Resiko&#13;
Persalinan Ibu Menggunakan Analisis Regresi&#13;
Probit: Studi Kasus RST Reksodiwiryo Padang</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Zilla</mods:namePart><mods:namePart type="family">Zalila</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Setiap ibu yang akan melakukan persalinan, pada umumnya menginginkan persalinan secara normal. Namun pada kenyataannya banyak ibu yang melahirkan secara tidak normal. Persalinan tidak normal sering terjadi pada ibu hamil beresiko tinggi. Resiko tinggi bisa mengakibatkan terjadinya kematian pada ibu. Berdasarkan Survei Demografi Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2015, Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih tergolong cukup tinggi mencapai 305 per 100.000 orang. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui bentuk model regresi probit dari faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat resiko persalinan ibu, mendeskripsikan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi tingkat resiko persalinan ibu, dan peluang dari faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat resiko persalinan ibu di RST Reksodiwiryo Padang. Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan. Jumlah sampel pada penelitian ini sama dengan populasi yaitu 213 orang ibu melahirkan. Data yang digunakan adalah data sekunder yang di peroleh dari Rekam Medis RST Reksodiwiryo Padang pada Tri-Wulan Juli, Agustus, dan September tahun 2017. Data yang diperoleh diolah menggunakan analisis regresi probit. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh model regresi probit terbaik yang menggambarkan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat resiko persalinan ibu di RST Reksodiwiryo Padang pada Tri-Wulan Juli, Agustus, dan September tahun 2017 adalah: (Pi) = 0,808 + 1,295 X3 + 1,334 X4 + 0,878 X7 – 1,819 X8 Dengan demikian, faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat resiko persalinan ibu di RST Reksodiwiryo Padang adalah tinggi ibu (X3), tekanan darah ibu (X4), posisi janin (X7), dan jenis persalinan abnormal sebelumnya (X8). Hal ini menunjukkan bahwa variabel yang mempengaruhi langsung atas tingkat resiko persalinan ibu adalah tinggi ibu (X3), tekanan darah ibu (X4), posisi janin (X7), dan untuk jenis persalinan abnormal sebelumnya belum tentu mempengaruhi langsung atas tingkat resiko persalinan ibu. Peluang tertinggi untuk tingkat resiko persalinan ibu adalah sebesar 99,99% jika tinggi ibu &lt; 145 cm, tekanan darah ibu ≥ 140 mmHg, posisi janin lintang, dan pernah mengalami riwayat persalinan abnormal sebelumnya.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">HA Statistics</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2018-01</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri Padang;D.III Statistika FMIPA UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:dmdSec><mets:amdSec ID="TMD_eprint_42096"><mets:rightsMD ID="rights_eprint_42096_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:useAndReproduction>
<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by its own author:</strong>
In self-archiving this collection of files and associated bibliographic
metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store
them and to make them permanently available publicly for free on-line.
I declare that this material is my own intellectual property and I
understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any
responsibility if there is any breach of copyright in distributing these
files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their
copyright on the title page of their work.)</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by someone other than its
author:</strong> I hereby declare that the collection of files and
associated bibliographic metadata that I am archiving at
Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is
not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright
that distributing these files or metadata may entail.</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">Clicking on the <em>Deposit Item Now</em> button indicates your agreement to these
terms.</p>
    </mods:useAndReproduction></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:rightsMD></mets:amdSec><mets:fileSec><mets:fileGrp USE="reference"><mets:file OWNERID="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42096/1/final_B1_02_ZILLA_ZALILA_14037042_2897_2018.pdf" ID="eprint_42096_84250_1" SIZE="1305646" MIMETYPE="application/pdf"><mets:FLocat LOCTYPE="URL" xlink:href="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42096/1/final_B1_02_ZILLA_ZALILA_14037042_2897_2018.pdf" xlink:type="simple"></mets:FLocat></mets:file></mets:fileGrp></mets:fileSec><mets:structMap><mets:div ADMID="TMD_eprint_42096" DMDID="DMD_eprint_42096_mods"><mets:fptr FILEID="eprint_42096_document_84250_1"></mets:fptr></mets:div></mets:structMap></mets:mets>