<mets:mets xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" OBJID="eprint_41802" LABEL="Eprints Item" xmlns:mets="http://www.loc.gov/METS/" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mets:metsHdr CREATEDATE="2026-05-02T17:52:34Z"><mets:agent ROLE="CUSTODIAN" TYPE="ORGANIZATION"><mets:name>Repository Universitas Negeri Padang</mets:name></mets:agent></mets:metsHdr><mets:dmdSec ID="DMD_eprint_41802_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:titleInfo><mods:title>Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Persentase Tingkat&#13;
Kemiskinan di Aceh Menggunakan Analisis Regresi&#13;
Spasial.</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Sebra</mods:namePart><mods:namePart type="family">Damlif E</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Kemiskinan merupakan suatu masalah yang menjadi perhatian di setiap negara. Aceh merupakan provinsi yang memiliki persentase tingkat kemiskinan tertinggi di Pulau Sumatera. Tingginya persentase tingkat kemiskinan tersebut memperlihatkan bahwasanya masih banyak penduduk yang belum sejahtera. Untuk menurunkan kemiskinan dilakukan di banyak dimensi seperti pendidikan, keluarga berencana, ketenagakerjaan dan fasilitas perumahan. Untuk itu, perlu dilakukan studi untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi persentase tingkat kemiskinan. Analisis yang bisa digunakan adalah analisis regresi. Tetapi, analisis regresi dengan metode OLS tidak mempertimbangakan aspek lokasi pada pengamatan. Aspek lokasi dapat mempengaruhi hasil dari pengamatan. Karena lokasi yang berupa pedesaan atau perkotaan memungkinkan bahwa penduduknya memiliki sumber pendapatan yang sama dan memiliki geografis yang sama. Sehingga, hal tersebut dapat mempengaruhi persentase tingkat kemiskinan daerah tetangganya, maka untuk melihat pengaruh aspek lokasi terhadap persentase tingkat kemiskinan digunakan analisis regresi spasial. Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan serta metode yang digunakan adalah analisis regresi spasial. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik. Penelitian ini menghasilkan sebuah model SAR beserta beberapa faktor yang mempengaruhi persentase tingkat kemiskinan, sebagai berikut:̂ Berdasarkan model tersebut, dapat diketahui bahwa semakin banyak tetangga yang dimiliki oleh suatu daerah maka akan menurunkan tingkat kemiskinan daerah tersebut dan semakin tinggi persentase penduduk yang tidak tamat SD dan persentase penduduk yang bekerja disektor pertanian akan menurunkan persentase tingkat kemiskinan sedangkan, semakin tinggi persentase penduduk yang menggunakan air layak akan meningkatkan persentase tingkat kemiskinan</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">HA Statistics</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2019-06</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri Padang;D.III Statistika FMIPA UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:dmdSec><mets:amdSec ID="TMD_eprint_41802"><mets:rightsMD ID="rights_eprint_41802_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:useAndReproduction>
<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by its own author:</strong>
In self-archiving this collection of files and associated bibliographic
metadata, I grant Repository Universitas Negeri Padang the right to store
them and to make them permanently available publicly for free on-line.
I declare that this material is my own intellectual property and I
understand that Repository Universitas Negeri Padang does not assume any
responsibility if there is any breach of copyright in distributing these
files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their
copyright on the title page of their work.)</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by someone other than its
author:</strong> I hereby declare that the collection of files and
associated bibliographic metadata that I am archiving at
Repository Universitas Negeri Padang is in the public domain. If this is
not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright
that distributing these files or metadata may entail.</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">Clicking on the <em>Deposit Item Now</em> button indicates your agreement to these
terms.</p>
    </mods:useAndReproduction></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:rightsMD></mets:amdSec><mets:fileSec><mets:fileGrp USE="reference"><mets:file MIMETYPE="application/pdf" OWNERID="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/41802/1/final_B1_2_SEBRA_DAMLIFE_16037047_3005_2019.pdf" SIZE="1943445" ID="eprint_41802_83663_1"><mets:FLocat xlink:type="simple" LOCTYPE="URL" xlink:href="https://repository.unp.ac.id/id/eprint/41802/1/final_B1_2_SEBRA_DAMLIFE_16037047_3005_2019.pdf"></mets:FLocat></mets:file></mets:fileGrp></mets:fileSec><mets:structMap><mets:div DMDID="DMD_eprint_41802_mods" ADMID="TMD_eprint_41802"><mets:fptr FILEID="eprint_41802_document_83663_1"></mets:fptr></mets:div></mets:structMap></mets:mets>