Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering untuk Aplikasi Grouping Kelas Belajar MahasiswaRahmadonaSafitriauthorProgram Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektronika FT-UNP melakukan penyusunan rombongan belajar pada mahasiswa baru berdasarkan satu kriteria yaitu jalur masuk. Akibatnya dosen mengalami kesulitan dalam menentukan strategi belajar antar kelas rombongan belajar mahasiswa. Seharusnya prosedur penyusunan rombongan belajar mahasiswa disetiap rombongan belajar harus terdiri dari mahasiswa yang berprestasi rendah hingga berprestasi tinggi, pembagian jumlah jenis kelamin baik laki-laki maupun perempuan yang merata untuk seluruh kelas, pembagian jalur masuk, pembagian asal daerah, pembagian dan pembagian yang merata untuk tingkat kemampuan ekonomi orang tua. Untuk itu, penyusunan rombongan belajar bisa dibentuk ulang dengan susunan kelas bersifat heterogen antar anggota kelas dan bersifat homogen antar kelasnya. Tahapan dalam penelitian ini dimulai analisa masalah, analisa kebutuhan, implementasi dan pengujian. Metode yang digunakan untuk membantu proses penyusunan rombongan belajar mahasiswa menggunakan metode K-Means Clustering. Kriteria yang digunakan yaitu jalur masuk seleksi perguruan tinggi, jenis kelamin, nilai akademis atau ipk, asal sekolah, asal daerah dan tingkat kemampuan ekonomi orang tua. Hasil pengklusteran ini didistribusikan untuk pembentukan rombongan belajar. Hasil penelitian ini adalah berupa aplikasi untuk melakukan gruping kelas belajar mahasiswa prodi PTI FTUNPLC Special aspects of educationTK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering2021Universitas Negeri Padang;Pendidikan Teknik Informatika FT UNPThesis