TY  - THES
TI  - Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks
Pembangunan Gender di Provinsi Sumatera Barat
Menggunakan Analisis Regresi Spasial
N2  - Pembangunan manusia sering dikaitkan dengan perbedaan gender. Fokus
pembangunan ini terletak pada bagaimana mencapai kesetaraan gender demi
meningkatkan kualitas sumber daya manusia tanpa memandang gender. Indeks
Pembangunan Gender (IPG) merupakan indeks pencapaian kemampuan dasar
pembangunan manusia yang diukur berdasarkan jenis kelamin dan digunakan untuk
mengetahui kesenjangan pembangunan manusia antara laki-laki dan perempuan. Hal
ini dapat dilihat pada nilai IPG dibeberapa kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat
pada tahun 2019. Nilai IPG tertinggi yaitu Kota Bukittinggi sebesar 98.51, sedangkan
untuk IPG terendah yaitu Kabupaten Dharmasraya sebesar 88.30 (Badan Pusat
Statistika, 2020).
Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan, dan tujuan penelitian ini adalah (1)
mengetahui karakteristik pola spasial dari IPG di Provinsi Sumatera Barat; (2)
mengetahui model IPG di Provinsi Sumatera Barat dari sudut pandang kewilayahan
menggunakan pendekatan regresi spasial; (3) mengetahui faktor yang diduga
mempengaruhi IPG di Provinsi Sumatera Barat. Data dan sumber data dalam penelitian
ini adalah Publikasi Provinsi Sumatera Barat Dalam Angka dan Statistika
Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sumatera Barat Tahun 2020. Variabel yang digunakan
yaitu harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, angka partisipasi sekolah, tingkat
pengangguran terbuka, angka kesakitan, dan rasio jenis kelamin.
Pada penelitian ini model yang sesuai adalah Spatial Autoregressive Model
(SAR), dengan model sebagai berikut:
??? = 156,408 ? 0,0254?? ? 2,4092?1 + 1,8649?2 + 0,1793?3 + 0,2414?5
? 0,6131?6
Berdasarkan model yang diperoleh terlihat bahwa faktor-faktor yang
berpengaruh signifikan terhadap IPG di Provinsi Sumatera Barat yaitu harapan lama
sekolah, rata-rata lama sekolah, angka partisipasi sekolah, angka kesakitan dan rasio
jenis kelamin.
M1  - diploma
UR  - https://repository.unp.ac.id/id/eprint/41441/
A1  - Hafizha, Rahmadini
PB  - Universitas Negeri Padang
AV  - public
Y1  - 2021/02//
ID  - repounp41441
KW  - Indeks Pembangunan Gender
KW  -  Analisis Regresi Spasial
KW  -  Spatial
Autoregressive Model (SAR)
ER  -