<mods:mods xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" version="3.3" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>Pemanfaatan Penginderaan Jauh untuk Melihat Perubahan &#13;
Penggunaan Lahan di Kabupaten Tanah Datar Provinsi &#13;
Sumatera Barat Menggunakan Citra Sentinel</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Wella</mods:namePart><mods:namePart type="family">Andesti</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya perubahan fungsi lahan yang disebabkan &#13;
oleh pertumbuhan penduduk dan aktivitas penduduk yang tinggi. Penelitian ini bertujuan &#13;
untuk 1.) mengetahui perubahan penggunaan lahan di kabupaten tanah datar dari tahun &#13;
2015 ke tahun 2020 menggunakan citra sentinel. 2.) Untuk mengetahui tingkat uji akurasi &#13;
citra sentinel untuk melihat perubahan penggunaan lahan di kabupaten tanah datar dari &#13;
tahun 2015 ke tahun 2020.  &#13;
Pengolahan dilakukan menggunakan citra sentinel tahun 2015 dan 2020 yang &#13;
bersumber dari USGS. menggunakan metode supervised (klasifikasi terbimbing) yaitu &#13;
menggunakan klasifikasi maximum Sistem sampel dilakukan dengan teknik random &#13;
sampling dengan teknik uji akurasi confusion matrix. &#13;
hasil penelitian ditemukan 1.) penggunaan lahan di kabupaten tanah datar didapat 8 &#13;
kelas penggunaan lahan yaitu : hutan primer, hutan sekunder, permukiman, sawah, lahan &#13;
terbuka, badan air, perkebunan campuran, semak belukar. 2.)Perubahan penggunaan lahan &#13;
dari tahun 2015 sampai 2020 diperoleh perubahan penggunaan lahan yang paling luas &#13;
yaitu dari penggunaan lahan semak menjadi perkebunan campuran sebanyak 3.462,32 &#13;
hektar dari luas area peneliian. Dan perubahan penggunaan lahan yang paling sedikit yaitu &#13;
dari penggunaan lahan semak menjadi lahan terbuka sebanyak 51,78 hektare dari luas area &#13;
penelitian.Tingkat uji akurasi citra sentinel yaitu 86,95%.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">G Geography (General)</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8601">2021</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Negeri Padang;Teknologi Pendidikan FIP UNP</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>