@phdthesis{repounp40754,
           month = {September},
            year = {2018},
           title = {Perancangan Perangkat Keeping Human 
Healthy dengan Ananlisis Vital Sign Sebagai
Pendamping Kesehatan Keluarga},
          school = {Universitas Negeri Padang},
             url = {https://repository.unp.ac.id/id/eprint/40754/},
        abstract = {Metode vital sign, adalah cara yang paling dasar didalam bidang keilmuan medis untuk mendapatkan data mengenai keadaan tubuh seseorang. Tanda-tanda
vital tubuh manusia terdiri atas 4 komponen utama yaitu suhu tubuh, tekanan darah, laju pernafasan dan jumlah denyut nadi dalam satuan menit. Tanda- tanda
vital akan menggambarkan secara sederhana mengenai konndisi tubuh seseorang.  Tugas akhir ini membuat perangkat terintegrasi antara tensi meter semi 
digital dan thermometer digital berbasis microcontroller arduino serta antar muka lcd touchscreen TFT Nextion. Selain itu tugas akhir ini dibuat menggunakan komunikasi nirkabel bluetooth HC-05 untuk komunikasi antar  sensor suhu dan
microcontroler arduino agar thermometer bersifat fleksibel. Komunikasi nirkabel selanjutnya adalah short message service menggunakan shield GPRS SIM 900 untuk mengirimkan pesan SMS jadwal minum obat bagi user. Metode yang
digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimen. Untuk dapat mendeteksi nilai tekanan darah maka digunakan sebuah sensor MPX5050dp yang akan merubah nilai tekanan menjadi tegangan dan untuk mendeteksi suhu tubuh sensor yang
digunakan adalah MLX90614 yang kemudian nilai-nilai tersebut akan diolah oleh microcontroller untuk menentukan nilai suhu, sistole dan diastolenya. Setelah
nilai suhu, sistole dan diastole diperoleh maka hasil akan ditampilkan pada layar lcd.  
Hasil pengujian dan percobaan pada tugas akhir ini telah berjalan dengan baik. Perangkat mampu mendeteksi tekanan darah, suhu tubuh serta menjadi pengingat minum obat bagi pengguna.Dari hasil pengujian alat maka yang didapat
persentase kesalahan pengukuran suhu adalah 1.2\% sistole adalah sebesar 3.18\% dan persentase kesalahan diastole adalah sebesar 2.43\%.},
          author = {Winanda, Melisa}
}