@phdthesis{repounp40725,
           month = {January},
            year = {2014},
           title = {Prediksi Jumlah Angka Katarak di RSUP M.
Djamil Padang pada Tahun 2013-2018 Menggunakan
Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Tipe Holt},
          school = {Universitas Negeri Padang},
             url = {https://repository.unp.ac.id/id/eprint/40725/},
        abstract = {Mata merupakan panca indera yang sangat penting dalam kehidupan.
Salah satu jenis penyakit mata yang dapat mengalami kebutaan adalah katarak.
Katarak merupakan Keadaan dimana lensa mata yang biasanya jernih dan
bening menjadi keruh. Indonesia merupakan Negara yang memiliki tingkat
penderita katarak tertinggi di Asia Tenggara. Salah satu Kota di Provinsi
Sumatera Barat yang mengalami katarak adalah Kota Padang. Salah satu RS
di Sumatera Barat yang dapat menanggani katarak adalah RSUP M. Djamil
Padang. Data jumlah angka katarak di RSUP M. Djamil Padang dalam
penelitian ini merupakan data berpola trend yaitu data yang menunjukkan
meningkat dan menurun dengan pertambahan atau perjalanan waktu (time
series), sehingga metode yang digunakan untuk mendapatkan prediksi jumlah
angka katarak adalah metode pemulusan eksponensial ganda dari Holt.
Diharapkan dapat memberikan gambaran atau pedoman bagi RSUP M Djamil
Padang dalam pengambilan keputusan dan kebijakkan dalam memprediksi
jumlah angka katarak. Berdasarkan masalah yang ada, maka rumusan masalah
dalam penelitian ini adalah bentuk model jumlah angka katarak di RSUP M.
Djamil Padang menggunakan pemulusan eksponensial ganda tipe Holt dan
prediksi jumlah angka katarak di RSUP M. Djamil Padang pada tahun 2013-
2018 berdasarkan model yang telah dibentuk.
Dari hasil analisis dan pengolahan data terlihat bahwa nilai yang
menghasilkan nilai MAPE dan MSE minimum yaitu .
Bentuk model prediksi jumlah angka katarak di RSUP M. Djamil Padang
menggunakan metode pemulusan eksponensial ganda tipe Holt adalah:
( )
Sehingga prediksi jumlah angka katarak di RSUP M. Djamil Padang untuk
tahun 2013 sebanyak 133 orang, tahun 2014 sebanyak 139 orang, tahun 2015
sebanyak 145 orang, tahun 2016 sebanyak 151 orang, tahun 2017 sebanyak
157 orang dan tahun 2018 sebanyak 163 orang},
          author = {Azwar, Aisyah}
}