Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka di Kabupaten Pasaman Barat Tahun 2022 Menggunakan Metode Analisis Regresi Logistik Biner

Yongky, Afriedazila (2024) Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka di Kabupaten Pasaman Barat Tahun 2022 Menggunakan Metode Analisis Regresi Logistik Biner. Skripsi thesis, Fakultas Matematika & Ilmu Pengetahuan Alam.

[img]
Preview
Text
B.1_10_AFRIEDAZILA_YONGKY_20037004_6765_2024.pdf

Download (10MB) | Preview

Abstract

Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Kabupaten Pasaman Barat mengalami peningkatan dari tahun 2018-2022 sedangkan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja(TPAK) mengalamai fluktuasi dari tahun 2018-2022. Hal harus diatasi agar tidak berdampak pada kemiskinan, kriminalitas dan menghambat pembangunan di Kabupaten Pasaman Barat. Untuk itu, perlu diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model regresi logistik biner dan faktor-faktor yang mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka di Kabupaten Pasaman Barat. Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan. Data pada penelitian ini merupakan data sekunder dari hasil Survey Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS) tahun 2022 di Kabupaten Pasaman Barat. Data pada penelitian ini merupakan data tidak seimbang. Variabel dependen pada penelitian ini adalah status angkatan kerja (Y), sedangkan untuk variabel independen (X) yaitu: usia (), jenis kelamin (), tingkat pendidikan (), status perkawinan (), pelatihan kerja (), status dalam rumah tangga (), dan klasifikasi wilayah (). Analisis yang digunakan adalah analisis regresi logistik biner, dengan melakukan pemodelan terbaik, pengujian parameter, dan interpretasi odds ratio. Hasil penelitian ini diperoleh tiga variabel yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Pasaman Barat tahun 2022. Berikut adalah model terbaik yang didapatkan: logit() = -1,339-0,0981 + 1,8145 + 0,8227 Balanced accuracy model sebesar 50%. Model yang diperoleh tidak bisa digunakan karena nilai sensitivity yang didapatkan 0%. Artinya, tidak ada kategori pengangguran diprediksi secara tepat sebagai pengangguran.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorMukhti, Tessy OctaviaUNSPECIFIED
CorrectorKurniawati, YenniUNSPECIFIED
CorrectorFitri, FadhilahUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: Analisis Regresi Logistik Biner, Kabupaten Pasaman Barat, Tingkat Pengangguran Terbuka
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistik - D3
Depositing User: Mrs Risna Juita
Date Deposited: 17 Oct 2024 04:09
Last Modified: 17 Oct 2024 04:10
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/54579

Actions (login required)

View Item View Item