Rivani, Putri
(2024)
Jaringan Saraf Tiruan untuk Meramalkan Harga Eceran Beras
Anak Daro Solok di Kota Padang Menggunakan Algoritma
Backpropagation.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Memperkuat produksi beras adalah langkah penting mengingat statusnya
sebagai makanan pokok dan pertumbuhan populasi yang terus meningkat. Kota
Padang hanya mampu mencukupi 30% kebutuhan masyarakat, sehingga untuk
memenuhi kebutuhan masyarakat maka beras juga di datangkan dari Solok.
Peramalan dapat dilakukan khususnya agar terlihat pergerakan harga eceran ratarata
beras Anak Daro Solok di Kota Padang yang mengalami penurunan dan
kenaikan harga beras disebabkan kurangnya ketersediaan beras di Kota Padang.
Pada penelitian ini metode peramalan yang akan digunakan adalah Jaringan
Saraf Tiruan Algoritma Backpropogation. Jaringan Saraf Tiruan banyak
digunakan karena untuk meramalkan data nonlinear time series. Peramalan harga
eceran rata-rata beras Anak Daro Solok di Kota Padang menggunakan data dari
tahun 2018 sampai dengan 2022 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik
Provinsi Sumatera Barat.
Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh arsitektur jaringan yang optimal
memiliki model terbaik yaitu BP(1,6,1) yang mana model tersebut menghasilkan
MAPE sebesar 0,03121%, menunjukkan bahwa kinerja jaringan dari model yang
telah dibentuk menunjukkan hasil yang sangat baik karena berhasil mencapai
tingkat akurasi (MAPE) kurang dari 10%. Model Jaringan Syaraf Tiruan berbasis
Algoritma Backpropagation dapat diterapkan untuk memprediksi harga eceran
rata-rata beras Anak Daro Solok di Kota Padang. Perbandingan hasil peramalan
harga eceran rata-rata beras Anak Daro Solok di Kota Padang untuk 12 bulan
periode selanjutnya yaitu mengalami kenaikan dari 12 bulan periode sebelumnya.
Actions (login required)
 |
View Item |
