Perancangan Aplikasi Penyusutan Barang Laboratorium Menggunakan Metode Linear Regression

Miranda, Miranda (2023) Perancangan Aplikasi Penyusutan Barang Laboratorium Menggunakan Metode Linear Regression. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
 Text
B1_5_MIRANDA_18076050_86_2024.pdf
Download (4MB) | Preview

Abstract

Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan teknisi dalam memperkirakan penyusutan barang-barang di laboratorium dan memberikan wadah khusus yang dapat memprediksi penyusutan barang-barang dengan menghitung secara efisien mengenai butuhnya pengadaan di masa akan datang yang didapat dengan mengetahui berapa lama barang tersebut layak pakai di Laboratorium Jurusan Teknik Elektronika FT-UNP, dengan menggunakan metode Supervised learning adalah metode machine learning dengan algoritma Regresi Linier adalah teknik statistik yang menawarkan efek keluaran prediktif dengan bantuan penggunaan hubungan matematis yang berkembang di antara variabel. Variabel independen merupakan variabel yang mempengaruhi sedangkan variabel dependen merupakan variabel yang dipengaruh. Dengan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel dan melatih dataset menggunakan Scikit-Learn library

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorKurniadi, DennyUNSPECIFIED
CorrectorFarell, GeovanneUNSPECIFIED
CorrectorDarni, ResmiUNSPECIFIED
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > Pendidikan Teknik Elektronika - S1
Depositing User: Sri Yulianti, S.IP
Date Deposited: 03 Sep 2024 03:56
Last Modified: 03 Sep 2024 03:56
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/53762

Actions (login required)

View Item View Item
Universitas Negeri Padang Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.