Estimasi Risiko Portofolio Optimal dengan Menggunakan Expected Shortfall Saham Jakarta Islamic Index (JII)

Lestari, Adika Risky (2024) Estimasi Risiko Portofolio Optimal dengan Menggunakan Expected Shortfall Saham Jakarta Islamic Index (JII). Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
B1_2_ADIKA_RISKY_LESTARI_20030063_3140_2024.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Dalam melakukan investasi di pasar modal, pembentukkan portofolio optimal sangat penting bagi investor. Dalam pengelolaan portofolio saham, pemilihan metode yang tepat untuk mengukur dan mengelola risiko sangat penting guna memaksimalkan return yang diharapkan. Penelitian ini menggunakan Mean Variance dengan Downside Deviation sebagai ukuran risiko untuk membangun portofolio saham yang optimal. Dalam konteks pengelolaan risiko, Value at Risk (VaR) dan Expected Shortfall (ES) digunakan untuk mengukur potensi kerugian maksimum dan ekstrem yang dapat terjadi pada portofolio tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan kombinasi bobot optimal dari saham-saham yang efisien berdasarkan nilai expected return tinggi dengan risiko tertentu, serta mengevaluasi nilai VaR dan ES pada portofolio saham tersebut pada tiga tingkat kepercayaan yang berbeda (90%, 95%, dan 99%) guna untuk mengetahui potensi kerugian maksimum dan kerugian ekstrem yang dapat terjadi pada portofolio. Penelitian ini menganalisis data historis return saham JII untuk periode 1 Januari 2022 hingga 31 Desember 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa portofolio optimal yang dihasilkan memiliki bobot MIKA sebesar 16,7%, ICBP sebesar 30,6%, dan INDF sebesar 52,7%, dengan nilai expected return portofolio sebesar 0,09373%. Evaluasi nilai VaR dan ES menunjukkan bahwa pada tingkat kepercayaan yang lebih tinggi, nilai VaR dan ES yang dihasilkan juga lebih tinggi, dengan nilai ES selalu lebih besar daripada VaR. Selama periode analisis, kerugian maksimum berada pada tingkat VaR, tanpa ada kerugian ekstrem yang diprediksi oleh ES. Meskipun demikian, ES tetap relevan sebagai ukuran risiko untuk memastikan kesiapan terhadap skenario pasar yang lebih buruk dari yang diperkirakan oleh VaR

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorSari, Devni PrimaUNSPECIFIED
CorrectorSriningsih, RiryUNSPECIFIED
CorrectorAgustina, DinaUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: EXPECTED SHORTFALL SAHAM
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika - S1
Depositing User: Arlianis
Date Deposited: 06 Aug 2024 03:50
Last Modified: 06 Aug 2024 03:50
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/53196

Actions (login required)

View Item View Item