Efendi, Diana
(2022)
Evaluasi Kesesuaian Lahan untuk Komoditas Ubi
Jalar Menggunakan Logika Fuzzy di Kabupaten
Agam, Sumatera Barat.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kesesuaian lahan untuk
komoditas ubi jalar di kabupaten Agam dan untuk membandingkan perbedaan
antara pemetaan dengan metode fuzzy dengan metode lain yang umum digunakan
yaitu metode macthing dengan pendekatan faktor pembatas.
Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode kuantitatif
deskriptif dengan pengolahan data sekunder menggunakan metode logika fuzzy
dan metode matching pendekatan faktor pembatas.
Hasil penelitian kesesuaian lahan menggunaakan logika fuzzi menunjukan
kelas sangat sesuai berluasan kira – kira 116,64 Ha sekitar 0,06% luas lahan yang
terletak di sebagian kecil wilayah Kecamatan Kamang Magek, IV Koto, dan
Tanjung Raya, kelas cukup sesuai berluasan kira – kira 117604,53 Ha sekitar
58,9% luas lahan, tersebar di bagian timur Kecamatan Palembayan, bagian timur
Kecamatan Palupuah, bagian utara kecamatan IV Nagari, bagian barat kecamatan
Lubuak Basung, bagian utara dan selatan kecamatan Tanjuang Mutiara, bagian
utara kecamatan Kamang Magek, hampir keseluruhan Kecamatan IV Angkek,
bagian utara kecamatan Malalak, bagian timur kecamatan Kamang Magek, dan
bagian selatan kecamatan Canduang selain wilayah gunung Marapi, dan kelas
tidak sesuai berluasan 84069,69 Ha sekitar 41,7% luas lahan tersebar hampir di
keseluruhan kecamatan dikabupaten Agam terutama di Kecamatan Tanjung
Mutiara. Perbedaan pemetaan menggunakan logika fuzzy dengan metode yang
umum digunakan terletak pada perbedaan hasil, karena dalam pemetaan
menggunakan logika fuzzy kelas kesesuaian dibedakan berdasarkan indeks
kesesuaian lahannya sedangkan dalam pemetaan menggunakan faktor pembatas
kelas kesesuaianya dibedakan berdasarkan faktor pembatas yang mempengaruhi,
dan untuk hasilnya sendiri menggunakan metode yang umum digunakan wilayah
Kabupaten Agam didominasi oleh kelas tidak sesuai sedangkan jika menggunakan
logika fuzzy lebih terbagi rata antara kelas sesuai dan tidak sesuai.
Actions (login required)
 |
View Item |
